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Python read函数按字节(字符)读取文件的实现

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 31次浏览 已收录 0个评论

这篇文章主要介绍了Python read函数按字节(字符)读取文件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

文件对象提供了 read() 方法来按字节或字符读取文件内容,到底是读取宇节还是字符,则取决于是否使用了 b 模式,如果使用了 b 模式,则每次读取一个字节;如果没有使用 b 模式,则每次读取一个字符。在调用该方法时可传入一个整数作为参数,用于指定最多读取多少个字节或宇符。

例如,如下程序采用循环读取整个文件的内容:

 f = open("read_test.py", 'r', True) while True: # 每次读取一个字符 ch = f.read(1) # 如果没有读到数据,跳出循环 if not ch: break # 输出ch print(ch, end='') f.close() 

上面程序采用循环依次读取每一个字符(因为程序没有使用 b 模式),每读取到一个字符,程序就输出该字符。

正如从上面程序所看到的,当程序读写完文件之后,推荐立即调用 close() 方法来关闭文件,这样可以避免资源泄露。如果需要更安全地关闭文件,推荐将关闭文件的 close() 方法调用在 finally 块中执行。例如,将上面程序改为如下形式:

 f =open ("test.txt",'r',True) try: while true: #每次读取一个字符 ch = f.read(1) #如果没有读取到数据,则跳出循环 if not ch:break #输出ch print(ch, end='') finally: f.close() 

本章为了突出主题,简化程序,都将直接调用 close() 方法关闭文件,避免使用 finally 块。

如果在调用 read() 方法时不传入参数,该方法默认会读取全部文件内容。例如如下程序:

 f = open("test.txt", 'r', True) # 直接读取全部文件 print(f.read()) f.close() 

通过上面两个程序,读者可能已经发现了一个问题,当使用 open() 函数打开文本文件时,程序使用的是哪种字符集呢?总是使用当前操作系统的字符集,比如 Windows 平台,open() 函数总是使用 GBK 字符集。因此,上面程序读取的 test.txt 也必须使用 GBK 字符集保存;否则,程序就会出现 UnicodeDecodeError 错误。

如果要读取的文件所使来源gao($daima.com搞@代@#码(网用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配,则有两种解决方式:

  1. 使用二进制模式读取,然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。
  2. 利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件,该函数在打开文件时允许指定字符集。

下面程序使用二进制模式来读取文本文件:

 # 指定使用二进制方式读取文件内容 f = open("read_test3.py", 'rb', True) # 直接读取全部文件,并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串 print(f.read().decode('utf-8')) f.close() 

上面程序在调用 open() 函数时,传入了 rb 模式,这表明采用二进制模式读取文件,此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象,程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 read_test3.py 文件是以 UTF-8 的格式保存的,因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。

下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件,此时可以显式指定字符集:

 import codecs #指定使用utf-8 字符集读取文件内容 f = codecs.open("read_test4.py", 'r', 'utf-8', buffering=True) while True: #每次读取一个字符 ch = f.read(1) #如果没有读取到数据,则跳出循环 if not ch : break #输出ch print (ch, end='') f.close() 

上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集,这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。

以上就是Python read函数按字节(字符)读取文件的实现的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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