今天小编就为大家分享一篇在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一般常规的我们保存数据为dict类型时，系统会自动帮我们排序；但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中，而不想要改变顺序，则我们可以通过使用collecions,进行排序。
collections是一个python的内建模块。
示例如下：
# -*- coding:utf-8 -*- #dic = {} dic = dict() dic['b'] = 1 dic['a'] = 2 dic['b0'] = 3 dic['a1'] = 4 print("dic is:",dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print("jsons:",jsons) 结果： ('dic is:', [('a', 2), ('a1', 4), ('b', 1), ('b0', 3)]) ('jsons:', '{"a": 2, "a1": 4, "b": 1, "b0": 3}') 修改后： import collections dic = collections.OrderedDict() #dic = {} dic['b'] = 1 dic['a'] = 2 dic['b0'] = 3 dic['a1'] = 4 print("dic is:",dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print("jsons:",jsons) 结果： ('dic is:', [('b', 1), ('a', 2), ('b0', 3), ('a1', 4)]) ('jsons:', '{"b": 1, "a": 2, "b0": 3, "a1": 4}')
补充拓展：Python字典转Json并使用多种格式实现
前言：
利用Python数据转换的套路可以遵循：变量定义的位置，字典操作，列表操作，这个三部分的内容可以处理大部分的数据相关需求。
1.下面我们先看这个脚本：
#从字典转换为Json的方法 from distutils.log import warn as printf from json import dumps from pprint import pprint BOOKs = { '0132269937': { 'title': 'Core Python Programming', 'edition': 2, 'year': 2007, }, '0132356139': { 'title': 'Python Web Development with Django', 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'year': 2009, }, '0137143419': { 'title': 'Python Funda<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@代~码网</strong>mentals', 'year': 2009, }, } printf('*** RAW DICT ***') printf(BOOKs) printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***') pprint(BOOKs) printf('\n*** RAW JSON ***') printf(dumps(BOOKs)) printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***') printf(dumps(BOOKs, indent=4))
输出结果：
"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py *** RAW DICT *** {'0132269937': {'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming', 'year': 2007}, '0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], {'0137143419': {'year': 2009, 'title': 'Python Fundamentals'}, '0132356139': {'year': 2009, 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'title': 'Python Web Development with Django'}, '0132269937': {'year': 2007, 'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming'}} 'title': 'Python Web Development with Django', 'year': 2009}, *** PRETTY_PRINTED DICT *** '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009}} *** RAW JSON *** {"0137143419": {"year": 2009, "title": "Python Fundamentals"}, "0132356139": {"year": 2009, "authors": ["Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun"], "title": "Python Web Development with Django"}, "0132269937": {"year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming"}} *** PRETTY_PRINTED JSON *** { "0137143419": { "year": 2009, "title": "Python Fundamentals" }, "0132356139": { "year": 2009, "authors": [ "Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun" ], "title": "Python Web Development with Django" }, "0132269937": { "year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming" } } Process finished with exit code 0
首先导入所需要的三个函数：1）导入distutils.log.warn()用来应对python2中print语句和python3中print()语句引起的差异；2）json.dumps(),用来返回一个表示python对象的字符串；pprint.pprint(),用来美观地输出python的对象。
BOOKs数据结构是一个python字典，这里没有用列表这样扁平的数据结构，是因为字典可以构建结构化层次的属性（BOOKs表示通过ISBN标识的书籍还具备额外的信息：书名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等价的json表示方法中会移除所有额外的逗号。
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串；decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先import json
Json的导入导出
用write/dump是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化
2.纵向数据转换为横向数据
1.情况：由于目前spark直接生成的json是每行一个对象，类似以下的json数据格式
[ { "cardno": 100000026235, "trdate": "2015-12-25", "otime": "16:13:33", "dtime": "16:21:10", "osite": 16, "dsite": 15, "tfc": 1 }]
2.需求：转换成Json column arrays 数组格式 [{},{}]如下
{‘cardno’: [100006734923], ‘trdate’: [‘2015-12-25’], ‘dtime’: [’17:56:45′], ‘dsite’: [40], ‘osite’: [41], ‘otime’: [’17:50:11′], ‘tfc’: [1]}
3.Python代码实现：
import sys import json with open(r'D:/data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # test = { # "cardno": 100006734923, # "trdate": "2015-12-25", # "otime": "17:50:11", # "dtime": "17:56:45", # "osite": 41, # "dsite": 40, # "tfc": 1 # } result = {"cardno": [], "trdate":[], "otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]} for test in data: for a in test.keys(): result[a].append(test[a]); print(result)
切换本地文件路径转换。
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