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一个例子：
print("Loading vgg19 weights...") vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet') from_vgg = dict() # 因为<div style="color:transparent">来源gaodai^.ma#com搞#代!码网</div>模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同，所以需要调整 from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1' from_vgg['conv1_2'] = 'block1_conv2' from_vgg['conv2_1'] = 'block2_conv1' from_vgg['conv2_2'] = 'block2_conv2' from_vgg['conv3_1'] = 'block3_conv1' from_vgg['conv3_2'] = 'block3_conv2' from_vgg['conv3_3'] = 'block3_conv3' from_vgg['conv3_4'] = 'block3_conv4' from_vgg['conv4_1'] = 'block4_conv1' from_vgg['conv4_2'] = 'block4_conv2' for layer in model.layers: if layer.name in from_vgg: vgg_layer_name = from_vgg[layer.name] layer.set_weights(vgg_model.get_layer(vgg_layer_name).get_weights()) print("Loaded VGG19 layer: " + vgg_layer_name)
densenet.load_weights('model/densenet_weight/densenet_bottom.h5') # densenet.save_weights('densenet_bottom.h5') # print(densenet.weights)# 获得模型所有权值 t=densenet.get_layer('densenet_conv1/bn') print(t) print(densenet.get_weights()[2])
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