这篇文章主要介绍了python批量检查两个对应的txt文件的行数是否一致,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
在做深度学习的目标检测中，我们在测试好数据集后，可以用批量检查两个数据文件下面的标签文件，看看他们的行数是否一致，这样可以判断是否有漏检的情况，就不用一张张图片去看了。
对比两个标签文件的行数，可以发现有没有漏检。（对比的是打标的和训练后的标签）
代码如下：
#coding=utf-8 import os, glob import numpy as np path1 = 'temp//1//' path2 = 'temp//2//' file_one_list = glob.glob(path1 + "*.txt") file_two_list = glob.glob(path2 +<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码&网</mark> "*.txt") print(len(file_one_list)) for item in (file_one_list): base_name = os.path.basename(item) with open(item,'r') as f: lines_one=f.readlines() cur_file_path = os.path.join(path2, base_name) if os.path.exists(cur_file_path): with open(cur_file_path,'r') as f: lines_two=f.readlines() if len(lines_one)!=len(lines_two): print("检测框不对应:",base_name) else: print("不在在文件",base_name)
总结
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