这篇文章主要介绍了Python实现的快速排序算法,结合实例形式分析了Python快速排序的原理、实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码$网寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下：
def parttion(v, left, right): key = v[left] low = left high = right while low <high: while (low = key): high -= 1 v[low] = v[high] while (low <high) and (v[low] <= key): low += 1 v[high] = v[low] v[low] = key return low def quicksort(v, left, right): if left <right: p=parttion(v, left, right) quicksort(v, p-1) p+1, return v s=[6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 11, 2, 15, 6] print("before sort:",s) s1=quicksort(s, left=0, right=len(s) - 1) print("after sort:",s1) <pre></div><p>运行结果：</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6] after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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