这篇文章主要介绍了Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作,结合实例形式分析了itertools.groupby()函数针对字典进行分组操作的相关实现技巧,需要的朋友可以
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本文实例讲述了Python根据字段将记录分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据
解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序）
rows = [ {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}, {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}, {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}, ] from operator import itemgetter from itertools import groupby rows.sort(key=itemgetter('date')) #首先以date字段进行排序 for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): #再以date进行分组 print(date) for i in items: print(' ', i) # 如果只是简单地根据日期将数据分组到一起，放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问，那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好 #Example of building a multidict from collections import defaultdict rows_by_date = defaultdict(list) #创建一个一键多值的字典， for row in rows: rows_by_date[row['date']].append(row) for r in rows_by_date['07/01/2012']: print(r)
运行结果：
07/01/2012 {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'} {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'} 07/02/2012 {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'} {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'} {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'} 07/03/2012 {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'} 07/04/2012 {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'} {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'} {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'} {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
（代码摘自《Python Cookbook》）
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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