下面小编就为大家分享一篇Python数据处理numpy.median的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy模块下的median作用为：
计算沿指定轴的中位数
返回数组元素的中位数
其函数接口为：
median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
其中各参数为：
a：输入的数组；
axis：计算哪个轴上的中位数，比如输入是二维数组，那么axis=0对应行，axis=1对应列；
out：用于放置求取中位数后的数组。 它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度；
overwrite_input：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么将直接在数组内存中计算，这意味着计算之后原数组没办法保存，但是好处在于节省内存资源，Flase则相反；
keepdims：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中；
>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]]) >>> a array([[10, 7, 4], [ 3, 2, 1]]) >>> np.median(a) 3.5 >>> np.median(a, axis=0) array([ 6.5, 4.5, 2.5]) >>> np.median(a, axis=1) array([ 7., 2.]) >>> m = np.median(a, axis=0) >>> out = np.zeros_like(m) >>> np.median(a, axis=0, out=m) array([ 6.5, 4.5, 2.5]) >>> m array([ 6.5, 4.5, 2.5]) >>> b = a.copy() >>> np.median(b, axis=1, overwrite_input=True) array([ 7., 2.]) >>> assert not np.all(a==b) >>> b = a.copy() >>> np.median(b, axis=None, overwrite_input=True) 3.5
以上这篇Python数据处理numpy.median的实例讲解就是来源gao($daima.com搞@代@#码网小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
以上就是Python数据处理numpy.median的实例讲解的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：Python数据处理numpy.median的实例讲解
转载请注明原文链接：Python数据处理numpy.median的实例讲解
