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手把手带你了解Python数据分析–matplotlib

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 31次浏览 已收录 0个评论
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这篇文章主要介绍了Python实现matplotlib显示中文的方法,结合实例形式详细总结分析了Python使用matplotlib库绘图时显示中文的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

柱形图

bar()函数绘制柱形图

 import matplotlib.pyplot <b style="color:transparent">来源gao@dai!ma.com搞$代^码网</b>as pl x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [15,69,85,12,36,95,11] pl.bar(x,y) pl.show() 

bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色
有中文时要添加
pl.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘FangSong’]
有负号时要添加
pl.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.bar(x,y,width=0.5,color='red') pl.show() 

条形图

barh()函数可绘制条形图

参数height设置条形的高度

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.barh(x,y,height=0.5,color='red') pl.show() 

折线图

plot()函数可绘制折线图

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.plot(x,y,linewidth=2,linestyle='-',color='red',marker='*',markersize=10) pl.show() 

参数linewidth用于设置折线的粗细(单位为“点”)
参数linestyle用于设置折线的线型

marker= ‘*’表示设置数据标记的样式为五角星
markersize=10表示设置数据标记的大小为10点

饼图和圆环图

pie()函数可绘制饼图

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2) pl.show() 

参数labels用于设置每一个饼图块的标签
参数labeldistance用于设置每一个饼图块的标签与中心的距离
参数autopct用于设置百分比数值的格式
参数pctdistance用于设置百分比数值与中心的距离

分离饼图块

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False) pl.show() 

参数explode用于设置每一个饼图块与圆心的距离,其值通常是一个列表,列表的元素个数与饼图块的数量相同。这里设置为[0, 0, 0, 0, 0, 0.3],第5个元素为0.3,其他元素均为0,表示将第5个饼图块分离。
参数startangle用于设置第1个饼图块的初始角度
参数counterclock用于设置各个饼图块是逆时针排列还是顺时针排列,为False时表示顺时针排列,为True时表示逆时针排列。

圆环图

 import matplotlib.pyplot as pl pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] x = ['一','二','三','四','五'] y = [25,63,98,20,15] pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False, wedgeprops={'width':0.5,'linewidth':2,'edgecolor':'white'}) pl.show() 

wedgeprops={‘width’: 0.5, ‘linewidth’:2, ‘edgecolor’: ‘white’}
表示设置饼图块的环宽(圆环的外圆半径减去内圆半径)占外圆半径的比例为0.5
边框粗细为2
边框颜色为白色。
将饼图块的环宽占比设置为小于1的数(这里为0.3)就能绘制出圆环图

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注gaodaima搞代码网的更多内容!

以上就是手把手带你了解Python数据分析–matplotlib的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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