这篇文章主要为大家详细介绍了python视频按帧截取图片工具，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python视频按帧截取图片工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下
描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片
用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签
更改的地方
1.default–间隔的帧数 2.input/output–输入视频的路径、存放截取图片的路径 （将路径放入后面的‘ ‘中即可）前面加r可表示绝对路径 eg:
args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video'])
直接上代码
import cv2 import argparse import os def parse_args(): """ Parse input arguments """ parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic') parser.add_argument('--input', help='video to process', dest='input', default=None, type=str) parser.add_argument('--output', help='pic to store', dest='output', default=None, type=str) #default为间隔多少帧截取一张图片 parser.add_argument('--skip_frame', dest='skip_frame', help='skip number of video', default=100, type=int) #input为输入视频的路径 ，output为输出存放图片的路径 args = parser.parse_args(['--input','','--output','']) return args def process_video(i_video, o_video, num): cap = cv2.VideoCapture(i_video) num_frame = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) expand_name = '.jpg-600' if not cap.isOpened(): print("Please check the path.") cnt = 0 count = 0 while 1: ret, frame = cap.read() cnt += 1 # how # many # frame # to <a style="color:transparent">来源gao*daima.com搞@代#码网</a># cut if cnt % num == 0: count += 1 cv2.imwrite(os.path.join(o_video, str(count) + expand_name), frame) if not ret: break if __name__ == '__main__': args = parse_args() if not os.path.exists(args.output): os.makedirs(args.output) print('Called with args:') print(args) process_video(args.input, args.output, args.skip_frame)
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转载请注明原文链接：python视频按帧截取图片工具
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