这篇文章主要介绍了python通过matplotlib生成复合饼图，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
可以通过matplotlib实现
from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 labels = newdata8.index size = newdata8.quantity explode=(0,0,0,0,0,0.1) ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode) #小饼图的制作 labels2 = others.index size2 = others.quantity width=0.2 ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2, radius=0.5,shadow=True) #使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线 #先得到饼图边缘的数据 theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2 center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r #画出上边缘的连线 x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) a<em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码网</em>x2.add_artist(con) #画出下边缘的连线 x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0] y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1] con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y), coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1) con.set_linewidth(2) con.set_color=([0,0,0]) ax2.add_artist(con)<br />plt.show()
输出：
图源数据为快餐店销量
总结
以上所述是小编给大家介绍的python通过matplotlib实现生成复合饼图，希望对大家有所帮助！
以上就是python通过matplotlib生成复合饼图的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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