下面小编就为大家分享一篇python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在技术问答中看到一个这样的问题，感觉相对比较常见，就单开一篇文章写下来。
从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据，格式如下：
需要输出成“file_out”，格式如下：
数据的原格式是“类别：内容”，以空行“\n”为分条目，转换后变成一个条目一行，按照类别顺序依次写出内容。
建议读取后，使用pandas，把数据建立称DataFrame的表格。这样方便以后处理数据。但是原格式并不是通常的表格格式，所以要先做一些简单的处理。
#coding:utf8 import sys from pandas import DataFrame #DataFrame通常来装二维的表格 import pandas as pd #pandas是流行的做数据分析的包 #建立字典，键和值都从文件里读出来。键是nam，age……，值是lili，jim…… dict_data={} #打开文件 with open('file_in.txt','r')as df: #读每一行 for line in df: #如果这行是换行符就跳过，这里用'\n'的长度来找空行 if lin<strong style="color:transparent">来源gaodaima#com搞(代@码网</strong>e.count('\n') == len(line): continue #对每行清除前后空格（如果有的话），然后用"："分割 for kv in [line.strip().split(':')]: #按照键，把值写进去 dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1]) #print（dict_data）看看效果 #这是把键读出来成为一个列表 columnsname=list(dict_data.keys()) #建立一个DataFrame，列名即为键名，也就是nam，age…… frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname) #把DataFrame输出到一个表，不要行名字和列名字 frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)
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