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opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 31次浏览 已收录 0个评论

今天小编就为大家分享一篇opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我就废话不多说了,直接上代码吧!

 #-*- encoding:utf-8 -*- ''' python 绘制颜色直方图 ''' import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def readImage(): #读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型 #cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1 #cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0 img = cv2.imread('../../data/home.jpg-600',cv2.IMREAD_COLOR) #返回多维矩阵,#(384, 512, 3), print type(img), img.shape, img.size, img.dtype #ravel()展平n维矩阵的所有 print img.ravel(), len(img.ravel()) def cvt(): ''' 经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV ''' # 读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型 img = cv2.imread('../../data/home.jpg-600') #cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV # 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度;U,V->色度) img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) print img1 print img2 cvt() 

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