今天小编就为大家分享一篇Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
首先要下载：Graphviz – Graph Visualization Software
安装完成后将安装目录的bin 路径加到系统路径中，有时候需要重启电脑。
然后：
pip install graphviz import graphviz as gz
有向图
dot = gz.Digraph() dot.node('1', 'Test1') dot.node('2', 'Test2') dot.node('3', 'Test3') dot.node('4', 'Test4') dot.edges(['12', '23', '34', '24']) dot
无向图
dot = gz.Graph() dot.node('1', 'Test1') dot.node('2', 'Test2') dot.node('3', 'Test3') dot.node('4', 'Test4') dot.edges(['12', '23', '34', '24']) dot
来个随机点的复杂点的图
import random dot = gz.Digraph() for i in range(10): dot.node('%s' % i, 'Test%s' % i) dot.edges([str(random.randint(10, 99)) for i in range(10)]) dot
绘来源gaodaimacom搞#^代%!码网制神经网络简易图
def neural_graph(inp=3, hide=(10, ), outp=3, inp_label='input', hide_label='hide', outp_label='output', dropout=True, style='h', size='2, 1'): """ 绘制简易神经网络图（有向图） :param inp: 输入神经元个数 :param hide: 隐藏层神经元个数, 可迭代数组 :param outp: 输出神经元个数 :param inp_label: 输入名称显示 :param hide_label: 隐藏层名称显示 :param outp_label: 输出名称显示 :param dropout: 是否全连接 :param style: 水平或垂直显示， 可选项为 'h', 'v' :param size: 图像显示大小 :return: 有向图 """ dot = gz.Digraph(name='neural network') dot.attr(size=size) if style == 'v': dot.attr(rankdir='LR') def draw(enter, exit, label1, label2): for i in range(enter): for j in range(exit): if dropout: if random.randint(0, max(enter, exit)): dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j)) else: dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j)) hide = list(hide) hide.insert(0, inp) hide.append(outp) for index, (i, j) in enumerate(zip(hide[:-1], hide[1:])): if index == 0: draw(i, j, inp_label, hide_label+str(index)) elif index == len(hide) - 2: draw(i, j, hide_label+str(index-1), outp_label) else: draw(i, j, hide_label+str(index-1), hide_label+str(index)) return dot #其他运行方式 #return dot.view()
以上这篇Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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