今天小编就为大家分享一篇numpy求平均值的维度设定的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
废话不多说，我就直接上代码吧！
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数） 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算所有子数组的平均值<i style="color:transparent">来源gaodai$ma#com搞$代*码*网</i> array([ 2., 3.]) >>> np.mean(a, axis=1) # axis=1，对每一个子数组，计算它的平均值 array([ 1.5, 3.5])
使用以下代码验证正确
X = np.mean(last_layer_delta_of_all_input, axis=0) print 'X:', X print 'X_shape:', X.shape print 'own mean' X = np.zeros((10,1)) for delta in last_layer_delta_of_all_input: X += delta X /= 10 print 'own X:', X
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