这篇文章主要介绍了python多线程操作实例,本文先是讲解了python多线程的相关知识、python多线程使用的两种方法等内容,需要的朋友可以参考下
一、python多线程
因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。
二、python多线程使用的两种方法
实例：
import time
def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ‘ start’)
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ‘ running’)
print (threading.currentThread().getName() + ” ” + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ‘ exit’)
def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ‘ start’)
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ‘ running’)
print (threading.currentThread().getName() + ‘ exit’)
print(threading.currentThread().getName())
d = threading.Thread(name=’deamon’, target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()
w = threading.Thread(name=’worker’, target=worker, args=(10,))
w.start()
class myWorker(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.thread_stop = False
def run(self):
print (self.getName()+’ start’)
time.sleep(30)
print (self.getName()+’ running’)
pri
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nt (self.getName()+” ” + str(self.num))
print (self.getName()+’ exit’)
mw = myWorker(30)
mw.setName(“MyWorker”)
mw.start()
print(threading.currentThread().getName())
print(“All threads:”)
print(“————“)
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print(“————“)
d.join()
w.join()
mw.join()
print(threading.currentThread().getName())
以上就是python多线程操作实例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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