这篇文章主要为大家详细介绍了使用python和opencv实现抠图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
其中使用了opencv中的grabcut方法
直接上代码
# encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg-600') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) rect = (20, 20, 413, 591) cv2.grab<strong style="color:transparent">来源gao@daima#com搞(%代@#码网</strong>Cut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT) mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8') img = img * mask2[:, :, np.newaxis] img += 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2, cv2.COLOR_GRAY2BGR)) # plt.imshow(img) # plt.show() img = np.array(img) mean = np.mean(img) img = img - mean img = img * 0.9 + mean * 0.9 img /= 255 plt.imshow(img) plt.show()
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