今天小编就为大家分享一篇Python读取数据集并消除数据中的空行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*- # @ author hulei 2016-5-3 from numpy import * import operator from os import listdir import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # x,y=getDataSet_dz('iris.data.txt',4) def getDataSet(filename,numberOfFeature): #将数据集读入内存 fr = open(filename) numberOfLines = len(fr.readlines()) #get the number of lines in the file file.readlines()是把文件的全部内容读到内存，并解析成一个list returnMat = zeros((numberOfLines,numberOfFeature)) #prepare matrix to return 3代表数据集中特征数目### classLabelVector = [] #prepare labels return fr = open(filename) index = 0 for line in fr.readlines(): line = line.strip() #strip() 参数为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ') listFromLine = line.split(',') #split 以什么为标准分割一次 分成数组中的每个元素 returnMat[index,:] = listFromLine[0:numberOfFeature] #classLabelVector.append(int(listFromLine[-1])) #append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素 if listFromLine[-1] == 'Iris-setosa' : classLabelVector.append(1) elif listFromLine[-1] == 'Iris-versicolor' : classLabelVector.append(2) else: #elif listFromLine[-1] == 'Iris-virginica' : classLabelVector.append(3) index += 1 return returnMat,classLabelVector def getDataSet_dz(filename,numberOfFeature): #改进版，可以消除数据中的空白行 numberOfLines = 0 mx = [] #将数据集 去除空行后存入 fr = open(filename) for line in fr.readlines(): line = line.strip() if line != '' : #去除空白行 numberOfLines+=1 mx.append( line.split(',') ) returnMat = zeros((numberOfLines,numberOfFeature)) classLabelVector = [] for index in range(numberOfLines) : returnMat[index,:] = mx[index][0:numberOfFeature] if mx[index][-1] == 'Iris-setosa' : classLabelVector.append(1) elif mx[index][-1] == 'Iris-versicolor' : classLabelVector.append(2) else: #elif listFromLine[-1] == 'Iris-virginica' : classLabelVector.append(3) return returnMat,classLabelVector
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