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Keras 多次加载model出错的解决方案

python 搞代码 4年前 (2022-01-07) 32次浏览 已收录 0个评论
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这篇文章主要介绍了K来源gaodai#ma#com搞*代#码网eras 多次加载model出错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor(“dense_2/Softmax:0″…) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

 from keras.models import load_model # ... model = load_modle('xxx.hdf5') model.predict(...)

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

 from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持gaodaima搞代码网

以上就是Keras 多次加载model出错的解决方案的详细内容,更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章!


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