这篇文章主要介绍了python 多线程共享全局变量的优劣，帮助大家更好的理解和学习python多线程，感兴趣的朋友可以了解下
一、多线程共享全局变量
首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。
在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。
如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。
如果仅仅是修改了指向的空间中的数据，此时不是必须要使用 global。
我们来看一个例子，在这个例子中，让一个子线程对全局变量 +1 操作，另一个子线程只打印全局变量，看看数据是否共享。
from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---" % g_num) def work2(): print("----in work2, g_num is %d---" % g_num) def main(): print("---线程创建之前g_num is %d---" % g_num) t1 = Thread(target=work1) t1.start() # 延时一会，保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2) t2.start() time.sleep(1) print("---线程创建之后g_num is %d---" % g_num) if __name__ == "__main__": main()
如果子线程2打印出来的结果是100，说明全局变量不共享。
如果子线程2打印出来的数据是101，说明全局变量共享。
运行结果：
—线程创建之前g_num is 100—
—-in work1, g_num is 101—
—-in work2, g_num is 101—
—线程创建之后g_num is 101—
上面的例子说明，多线程是共享全局变量的。
二、列表当做实参传递到线程中
在上面，我们验证了多线程之间是共享全局变量的。
我们也可以将变量当作实参传递到线程中，来验证多线程中是共享数据的。
from threading import Thread import time def work1(nums): nums.append(44) print("----in work1---", nums) def work2(nums): print("----in work2---", nums) g_nums = [11, 22, 33] t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,)) t1.start() # 延时一会，保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,)) t2.start()
运行结果：
—-in work1— [11, 22, 33, 44]
—-in work2— [11, 22, 33, 44]
那为什么多个线程之间要共享全局变量，有什么好处么？
因为多任务往往配合使用。
在一个进程内的所有线程共享全局变量，就可以很方便在多个线程间共享数据。
缺点就是，线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）。
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