这篇文章主要介绍了Django的ListView超详细用法(含分页paginate)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
开发环境：
- python 3.6
- django 1.11
场景一
经常有从数据库中获取一批数据，然后在前端以列表的形式展现，比如：获取到所有的用户，然后在用户列表页面展示。
解决方案
常规写法是，我们通过Django的ORM查询到所有的数据，然后展示出来，代码如下：
def user_list(request): """返回UserProfile中所有的用户""" users = UserProfile.objects.all() return render(request, 'talks/users_list.html', context={"user_list": users})
这样能够解决问题，但是Django针对这种常用场景，提供了一个更快速便捷的方式，那就是ListView，用法如下：
from django.views.generic import ListView class UsersView(ListView): model = UserProfile template_name = 'talks/users_list.html' context_object_name = 'user_list'
这样我们就完成了上边功能，代码很简洁。
场景二：
我想要对数据做过滤，ListView怎么实现？代码如下：
from django.views.generic import ListView class UsersView(ListView): model = UserProfile template_name = 'talks/users_list.html' context_object_na<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码&网</mark>me = 'user_list' def get_queryset(self): # 重写get_queryset方法 # 获取所有is_deleted为False的用户，并且以时间倒序返回数据 return UserProfile.objects.filter(is_deleted=False).order_by('-create_time')
如果你要对数据做更多维度的过滤，比如：既要用户是某部门的，还只要获取到性别是男的，这时候，可以使用Django提供的Q函数来实现。
场景三
我想要返回给Template的数据需要多个，不仅仅是user_list，可能还有其他数据，如获取当前登陆用户的详细信息，这时怎么操作？，代码如下：
from django.views.generic import ListView class UsersView(ListView): model = UserProfile template_name = 'talks/users_list.html' context_object_name = 'user_list' def get_context_data(self, **kwargs): # 重写get_context_data方法 # 很关键，必须把原方法的结果拿到 context = super().get_context_data(**kwargs) username = self.request.GET.get('user', None) context['user'] = UserProfile.objects.get(username=username return context
这样，你返回给Template页面时，context包含为{‘user_list’: user_list, ‘user’: user}。
场景四
我想要限制接口的请求方式，比如限制只能GET访问，代码如下：
from django.views.generic import ListView class UsersView(ListView): model = UserProfile template_name = 'talks/users_list.html' context_object_name = 'user_list' http_method_names = ['GET'] # 加上这一行，告知允许那种请求方式
场景五
我卡卡卡的返回了所有的数据给前端页面，前页面最好得分页展示呀，这怎么搞？
到此这篇关于Django的ListView超详细用法(含分页paginate)的文章就介绍到这了,更多相关Django的ListView用法内容请搜索gaodaima搞代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持gaodaima搞代码网！
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