这篇文章主要介绍了Request爬取网站（seo.chinaz.com）百度权重的查询结果过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一：脚本需求
利用Python3查询网站权重并自动存储在本地数据库（Mysql数据库）中，同时导出一份网站权重查询结果的EXCEL表格
数据库类型：MySql
数据库表单名称：website_weight
表单内容及表头设置：表头包含有id、main_url（即要查询的网站）、website_weight（网站权重）
要查询的网站：EXCEL表格
二：需求实现
一：利用openpyxl模块解析excel文件，将查询的网站读取到一个列表中保存
# 解析excel文件，取出所有的url def get_urls(file_path): wb = load_workbook(file_path) sheet = wb.active urls = [] for cell in list(sheet.columns)[1]: if cell != sheet['B1']: urls.append(cell.value) return wb, urls
二：分析请求发送，伪造请求，取得HTML页面
# 伪造请求，取得html页面 def get_html(url): # 定义http的请求Header headers = {} # random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数，让UserAgent变的不同。 headers[ 'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str( random.randint(1, 99)) # Referer地址<div style="color:transparent">来源gaodai.ma#com搞##代!^码网</div>使用待查询的网址 headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/" html = '' try: html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text except Exception: pass return html
三：分析HTML页面，利用BeautifulSoup模块提取数据
# 利用BeautifulSoup模块从html页面中提取数据 def get_data(html, url): if not html: return url, 0 soup = bs(html, "lxml") p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0] src = p_tag.img.attrs["src"] regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif') br = regexp.findall(src)[0] return url, br
四：数据库连接配置，并获取游标
# 连接数据库 def get_connect(): conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='seotest', charset="utf8") # 获取游标对象 cursor = conn.cursor() return conn, cursor
五：主程序逻辑编写
if __name__ == "__main__": #命令行执行脚本文件，获取excel文件路径 file_path = sys.argv[1] #获取URL列表和excle工作簿 wb, urls = get_urls(file_path) #获取数据库连接和游标 conn, cursor = get_connect() #获取工作簿当前工作sheet sheet = wb.active #数据库插入语句 sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (%s, %s)''' for row, url in enumerate(urls): if not url: continue html = get_html(url) data = get_data(html, url) # 插入数据到数据库 cursor.execute(sql_insert, data) # 插入数据到Excel表中 cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3) cell.value = data[1] # 终端打印插入的数据 print(data) conn.commit() conn.close() wb.save(file_path) wb.close() # cmd命令：python3 F:\算法与结构\网站权重.py F:\website.xlsx
三：脚本运行及其实现结果
CMD执行
数据库：
excel文件写入：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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