这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像直线检测的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
上一篇博文介绍了图像的Canny边缘检测，本文主要介绍图像的直线检测部分，主要使用概率霍夫变换来检测直线，调用的函数为HoughLinesP()，下面给出代码部分以及直线检测效果图：
1、代码部分：
// Detect_Lines.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include "highgui.h" using namespace std; using namespace cv; void drawDetectLines(Mat& image,const vector& lin<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码&网</mark>es,Scalar & color) { // 将检测到的直线在图上画出来 vector::const_iterator it=lines.begin(); while(it!=lines.end()) { Point pt1((*it)[0],(*it)[1]); Point pt2((*it)[2],(*it)[3]); line(image,pt1,pt2,color,2); //线条宽度设置为2 ++it; } } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg-600"); imshow("src_img",src_img); Mat I; cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY); Mat contours; Canny(I,contours,125,350); threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); vector lines; HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10); drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0)); imshow("Detect_Lines",src_img); cvWaitKey(0); return 0; }
2、原图以及直线检测效果图：
至此，已经实现了图像的直线检测部分，将检测出来的直线在原图中画了出来，也可以将检测出来的直线在上一篇博文中的边缘图像中画出来，效果如下：
特别说明，HoughLinesP()函数的一般步骤请参考博文：Opencv2.4.9函数HoughLinesP分析
以上就是OpenCV实现图像的直线检测的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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