<转>MySQL中进展树状所有子节点的查询(写函数)

<转>mysql中进行树状所有子节点的查询(写函数)
原链接：http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4142971

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

mysql> create table treeNodes     -> (     ->  id int primary key,     ->  nodename varchar(20),     ->  pid int     -> ); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)  mysql> select * from treenodes; +----+----------+------+ | id | nodename | pid  | +----+----------+------+ |  1 | A        |    0 | |  2 | B        |    1 | |  3 | C        |    1 | |  4 | D        |    2 | |  5 | E        |    2 | |  6 | F        |    3 | |  7 | G        |    6 | |  8 | H        |    0 | |  9 | I        |    8 | | 10 | J        |    8 | | 11 | K        |    8 | | 12 | L        |    9 | | 13 | M        |    9 | | 14 | N        |   12 | | 15 | O        |   12 | | 16 | P        |   15 | | 17 | Q        |   15 | +----+----------+------+ 17 rows in set (0.00 sec)

欢迎大家阅读《<转>MySQL中进展树状所有子节点的查询(写函数)》,跪求各位点评，by 搞代码

树形图如下

1:A   +-- 2:B   |    +-- 4:D   |    +-- 5:E   +-- 3:C        +-- 6:F             +-- 7:G  8:H   +-- 9:I   |    +-- 12:L   |    |    +--14:N   |    |    +--15:O   |    |        +--16:P   |    |        +--17:Q   |    +-- 13:M   +-- 10:J   +-- 11:K  

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql> delimiter // mysql> mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)     -> RETURNS varchar(1000)     -> BEGIN     ->   DECLARE sTemp VARCHAR(1000);     ->   DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);     ->     ->   SET sTemp = '$';     ->   SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);     ->     ->   WHILE sTempChd is not null DO     ->     SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);     ->     SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;     ->   END WHILE;     ->   RETURN sTemp;     -> END     -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> mysql> delimiter ; 

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql> select getChildLst(1); +-----------------+ | getChildLst(1)  | +-----------------+ | $,1,2,3,4,5,6,7 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)   mysql> select * from treeNodes     -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid  | +----+----------+------+ |  1 | A        |    0 | |  2 | B        |    1 | |  3 | C        |    1 | |  4 | D        |    2 | |  5 | E        |    2 | |  6 | F        |    3 | |  7 | G        |    6 | +----+----------+------+ 7 rows in set (0.01 sec)  mysql> select * from treeNodes     -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3)); +----+----------+------+ | id | nodename | pid  | +----+----------+------+ |  3 | C        |    1 | |  6 | F        |    3 | |  7 | G        |    6 | +----+----------+------+ 3 rows in set (0.01 sec) 

优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql> delimiter // mysql> mysql> # 入口过程 mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)     -> BEGIN     ->  CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst      ->   (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);     ->  DELETE FROM tmpLst;     ->     ->  CALL createChildLst(rootId,0);     ->     ->  select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;     -> END;     -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> mysql> # 递归过程 mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)     -> BEGIN     ->  DECLARE done INT DEFAULT 0;     ->  DECLARE b INT;     ->  DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;     ->  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;     ->     ->  insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);      ->     ->  OPEN cur1;     ->     ->  FETCH cur1 INTO b;     ->  WHILE done=0 DO     ->          CALL createChildLst(b,nDepth+1);     ->          FETCH cur1 INTO b;     ->  END WHILE;     ->     ->  CLOSE cur1;     -> END;     -> // Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> delimiter ;

调用时传入结点

mysql> call showChildLst(1); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id   | depth | id | nodename | pid  | +-----+------+-------+----+----------+------+ |   4 |    1 |     0 |  1 | A        |    0 | |   5 |    2 |     1 |  2 | B        |    1 | |   6 |    4 |     2 |  4 | D        |    2 | |   7 |    5 |     2 |  5 | E        |    2 | |   8 |    3 |     1 |  3 | C        |    1 | |   9 |    6 |     2 |  6 | F        |    3 | |  10 |    7 |     3 |  7 | G        |    6 | +-----+------+-------+----+----------+------+  7 rows in set (0.13 sec)  Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)  mysql> mysql> call showChildLst(3); +-----+------+-------+----+----------+------+ | sno | id   | depth | id | nodename | pid  | +-----+------+-------+----+----------+------+ |   1 |    3 |     0 |  3 | C        |    1 | |   2 |    6 |     1 |  6 | F        |    3 | |   3 |    7 |     2 |  7 | G        |    6 | +-----+------+-------+----+----------+------+  3 rows in set (0.11 sec)  Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth 为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql> set max_sp_recursion_depth=12; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter //  drop PROCEDURE IF EXISTS  showTreeNodes_yongyupost2000//  CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT) BEGIN  DECLARE Level int ;  drop TABLE IF EXISTS tmpLst;  CREATE TABLE tmpLst (   id int,   nLevel int,   sCort varchar(8000)  );    Set Level=0 ;  INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;  WHILE ROW_COUNT()>0 DO   SET Level=Level+1 ;   INSERT into tmpLst     SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B      WHERE  A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;  END WHILE;    END; //  delimiter ;  CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) FROM treeNodes A,tmpLst B  WHERE A.ID=B.ID  ORDER BY B.sCort;  +--------------------------------------------+ | concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) | +--------------------------------------------+ | +--A                                       | |   +--B                                     | |     +--D                                   | |     +--E                                   | |   +--C                                     | |     +--F                                   | |       +--G                                 | | +--H                                       | |   +--J                                     | |   +--K                                     | |   +--I                                     | |     +--L                                   | |       +--N                                 | |       +--O                                 | |         +--P                               | |         +--Q                               | |     +--M                                   | +--------------------------------------------+ 17 rows in set (0.00 sec) 

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。

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[搞代码]

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