clickhouse支持联表查询的。对常用sql的支持比较好。但是也有出人意料的问题。例如：rigth join
1，写sql时发现a left join b 根 a rigth join b 在clickhouse中不一样。mysql肯定是一样的，为了确认一下，又回到msyql测试了一下，是一样的。
2，准备测试数据
CREATE TABLE tanktest.tank1 ON CLUSTER clickhouse_test_netjoy
(
`id` UInt8 DEFAULT 0 COMMENT 'id',
`name` Nullable(String) COMMENT '名字',
`create_time` DateTime DEFAULT toDateTime(now()) COMMENT '创建时间'
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/tanktest/tank1', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
PRIMARY KEY id
ORDER BY (id, create_time)
CREATE TABLE tanktest.tank1_all ON CLUSTER clickhouse_test_netjoy AS tanktest.tank1
ENGINE = Distributed(clickhouse_test_netjoy, tanktest, tank1, rand());
testjian :] select * from tanktest.tank_all;
SELECT *
FROM tanktest.tank_all
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 1 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.
testjian :] select * from tanktest.tank1_all;
SELECT *
FROM tanktest.tank1_all
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┐
│ 5 │ tank5 │ 2021-08-24 14:21:30 │
└────┴───────┴─────────────────────┘
5 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
创建的是Distributed+ReplicatedMergeTree分布表，插入了一些数据。
3，测试一
testjian :] select * from `tanktest`.`tank_all` as `a` left join `tanktest`.`tank1_all` as `b` on `a`.`id` = `b`.`id`; SELECT * FROM tanktest.tank_all AS a LEFT JOIN tanktest.tank1_all AS b ON a.id = b.id ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 1 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ 5 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. testjian :] select * from `tanktest`.`tank1_all` as `b` right join `tanktest`.`tank_all` as `a` on `b`.`id` = `a`.`id`; SELECT * FROM tanktest.tank1_all AS b RIGHT JOIN tanktest.tank_all AS a ON b.id = a.id ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name─┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 1 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴──────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name─┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 1 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ └────┴──────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ 9 rows in set. Elapsed: 0.011 sec.
left join根mysql不一样，少了去重功能。
mysql> select * from `tanktest`.`tank` as `a` left join `tanktest`.`tank1` as `b` on `a`.`id` = `b`.`id`; +----+-------+---------------------+------+-------+---------------------+ | id | name | create_time | id | name | create_time | +----+-------+---------------------+------+-------+---------------------+ | 2 | tank2 | 2021-08-22 14:21:30 | 2 | tank1 | 2021-08-21 14:21:30 | | 3 | tank3 | 2021-08-23 14:21:30 | 3 | tank3 | 2021-08-23 14:21:30 | | 4 | tank4 | 2021-08-24 14:21:30 | 4 | tank4 | 2021-08-24 14:21:30 | | 1 | tank1 | 2021-08-21 14:21:30 | NULL | NULL | NULL | +----+-------+---------------------+------+-------+---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
4，测试二
testjian :] select * from `tanktest`.`tank1_all` as `a` left join `tanktest`.`tank_all` as `b` on `a`.`id` = `b`.`id`; SELECT * FROM tanktest.tank1_all AS a LEFT JOIN tanktest.tank_all AS b ON a.id = b.id ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─b.id─┬─b.name─┬───────b.create_time─┐ │ 5 │ tank5 │ 2021-08-24 14:21:30 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ 5 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. testjian :] select * from `tanktest`.`tank_all` as `b` right join `tanktest`.`tank1_all` as `a` on `b`.`id` = `a`.`id`; SELECT * FROM tanktest.tank_all AS b RIGHT JOIN tanktest.tank1_all AS a ON b.id = a.id ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name─┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 5 │ tank5 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴──────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ 4 │ tank4 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name──┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ │ 2 │ tank2 │ 2021-08-22 14:21:30 │ 2 │ tank1 │ 2021-08-21 14:21:30 │ └────┴───────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ ┌─id─┬─name─┬─────────create_time─┬─a.id─┬─a.name─┬───────a.create_time─┐ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 3 │ tank3 │ 2021-08-23 14:21:30 │ │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 1970-01-01 08:00:00 │ 5 │ tank5 │ 2021-08-24 14:21:30 │ └────┴──────┴─────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────────┘ 10 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
从测试来看，最好不要用right join，因为返回的结果根预期差距有点大，感觉像交集后的再right join。
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转载请注明原文链接：clickhouse right join 问题
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