常见数据库的分页实现方案

　　随着数据库的发展，如今的数据库可以储存大量的数据，内存也是越来越大，但是无论您的内存多大，内存总是显得不够用，这时就要涉及到分页，下文中将为大家带来详细的数据库分页操作。

　1.oracle:

 　　select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( query_SQL ) row_  　　where rownum =< max) where rownum_ >= min

　2.SQL Server:

 　　select top @pagesize * from tablename where id not in  　　(select top @pagesize*(@page-1) id from tablename order by id) order by id

　3.mysql

 　　select * from tablename limit position, counter

　4.DB2

 　　select * from (select *,rownumber() as ROW_NEXT from tablename)  　　where ROW_NEXT between min and max

　分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)效率次之

　　语句形式：

 SELECT TOP 10 * FROM TestTable  WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20  id FROM  TestTable  ORDERBY  id))   ORDERBYID  SELECT  TOP 页大小 * FROM TestTable  WHERE( ID NOT IN　(SELECT  TOP  每页大小-1*待查询页数-1  id  FROM  表　 ORDERBY  id)) ORDERBYID 

　　思路：先查询出待查询页之前的全部条数的id，查询ID不在这些ID中的指定数量条数。

　分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高

　　语句形式：

 SELECT  TOP  10 *   FROM  TestTable  WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP20 id  FROM  TestTable ORDERBYid) AS T))ORDERBY ID  SELECT  TOP  页大小* FROM  TestTable  WHERE(ID>(SELECT MAX(id) FROM(SELECT TOP 每页大小*待查询页数-1  id FROM 表   ORDERBY id)AS T)) ORDERBY ID 

　　思路：先获得待查询页的之前全部条数id，获得它们当中最大的ID号，以此最大ID号为标志，查找比这个ID号大的指定条数。

　分页方案三：

 SELECT TOP PageSize * FROM (SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE order by id) as a order by id desc  SELECT TOP 每页条数 * FROM (SELECT TOP 待查询页*每页条数) * from YOURTABLE order by id)as a order by id desc 

　　思路：先正排序查询出待查询页之前(包括当前页)的全部条数，然后将其倒排序，取指定条数。

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[搞代码]

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