【数据结构】PHP实现查找表_php

【基本算法】

假设有一个数组，需要找出某个值在该数组中的位置。

<?
//二分查找
function bin_sch($array, $low, $high, $k){
    if ($low <= $high){
        $mid = intval(($low+$high)/2);
        if ($array[$mid] == $k){

http://www.gaodaima.com/46865.html【数据结构】php实现查找表_php

            return $mid;
        }elseif ($k < $array[$mid]){
            return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);
        }else{
            return bin_sch($array, $mid+1, $high, $k);
        }
    }
    return -1;
}

//顺序查找
function seq_sch($array, $n, $k){
    $array[$n] = $k;
    for($i=0; $i<$n; $i++){
        if($array[$i]==$k){
            break;
        }
    }
    if ($i<$n){
        return $i;
    }else{
        return -1;
    }
}

?>

测试代码：
array.txt 文件里面包含了一百万条类似 2,3,4,5 这样的数据，下面通过顺序查找和二分查找来确定速度。

//二分查找
<?php
set_time_limit(0);
$array = array();
$file = file_get_contents(“./array.txt”);

$array = explode(“,”, $file);
sort($array);

$st = time();
$k = 43; 
$n = count($array);
$r = bin_sch($array, 0, $n-1, $k);
$et = time();

$t = $et-$st;
echo “Process time: “. $t .”/s”;
?>

以上输出: Process time: 0/s

//顺序查找
<?php
set_time_limit(0);
$array = array();
$file = file_get_contents(“./array.txt”);
$array = explode(“,”, $file);

$st = time();
$k = 43; 
$n = count($array);
$r = seq_sch($array, $n, $k); 
$et = time();

$t = $et-$st;
echo “Process time: “. $t .”/s”;
?>

以上输出结果：Process time: 9/s

上面轻易就能够看出谁的效率高了。

【算法改进】

<?
//二分查找（递归消除）
function bin_sch($array, $n, $k){
    $low = 0;
    $high = $n-1;
    while($low <= $high){
        $mid = intval(($high-$low)/2);
        if ($array[$mid] == $k)
            return $mid;
        elseif ($k < $array[$mid]){
            $high = $mid – 1;
        }else{
            $low = $mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

//顺序查找（改进版）
function seq_sch($array, $n, $k){
    $array[$n] = $k;
    for($i=0; ; $i++){
        if($array[$i]==$k){
            break;
        }
    }
    if ($i<$n){
        return $i;
    }else{
        return -1;
    }
}
?>

能看出上面两个函数做了什么改变吗？效率提升了多少？

欢迎大家阅读《【数据结构】PHP实现查找表_php》,跪求各位点评,若觉得好的话请收藏本文，by 搞代码

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[搞代码]

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