由于 python 本身为脚本语言，且经常存在调用第三方库的情况，有的时候用 java 调用 python 不如用 python 调用 java 方便。下面就整理一下在 python 调用 java 过程中需要哪些操作。（默认是 linux 的 Ubuntu 上调用）
首先 linux 上的 jdk 是一定需要安装的，这个过程在这里就不表了，python 都是 linux 自带的，这里默认是 python2.7。
安装 jpype
python 调用 java 主要是靠在 python 中 import jpype 来实现的。
jpype 的安装极其容易，在 http://jpype.sourceforge.net/ 中下载 JPype-0.5.4.2.zip 并将它放置到随便一个文件夹下，笔者给放到了/home/UsrName/jpype/ 下面，然后在该文件夹下：
unzip Jpype-0.5.4.2.zip cd Jpype-0.5.4.2 python setup.py install
www#gaodaima.com来源gao($daima.com搞@代@#码(网搞代码
就安装完成了（如果有报 Permission denied 的错误，请把最后一个指令改为 sudo python setup.py install），此时可在 python 中执行：
#python >>>import jpype >>>
Jpype 安装完成。
利用 Jpype 调用 Java
我们就简单调用 java 中自定义函数来举例：
先附上简单的 java 代码，作用是给定字符串返回加工后的字符串，以及给定两个参数返回两数之和。
public class JpypeDemo {
public static String sayHello(String user){ //注意！作为被 python调用的接口函数，需要是静态的，否则 python
端会报错
return "hello" + user;
}
public static int calc(int a, int b){ //注意！作为被 python 调用的接口函数，需要是静态的，否则 python
端会报错
return a + b;
}
public static void main(String[] args){
}
}
将其打包为 jar 文件，这里我将打包好的文件命名为 JpypeDemo.jar（不会打包的小伙伴请百度），并将其放置于 python 脚本所在的目录下。
然后再给出 python 端使用 java 的 jar 包的代码：
import jpype
from jpype import *
import os.path
jarpath = os.path.abspath('.') #这个函数用来获取当前 python 脚本所在的绝对路径
startJVM("/usr/local/java/jdk1.8.0_181/jre/lib/amd64/server/libjvm.so", "-ea",
"-Djava.class.path=%s" % (jarpath + '/JpypeDemo.jar'))
这个 startJVM 函数作用是加载 Java 虚拟机，其第一个参数必须是你的 Java 的 jdk 的安装位置，每个人的安装位置不一样，我的地址就是上面加粗的那一段（注！！！有的教程上说可以直接通过 getDefaultJVMPath() 函数获取 Java 地址，不建议用！不建议用！不建议用！因为这个函数获得的地址很有可能是电脑自带的 oracle 版的 Java，并非我们自己安装的 Java，这样由于环境变量的问题会导致报错！）; 第二个参数意译不明，反正加上就对了 ; 第三个参数是你打包好的 jar 包所在的绝对路径，可以看到我将 JpypeDemo.jar 和前面所得到的当前目录的路径结合起来。
JDClass = JClass("JpypeDemo") #申请一个 Java 类（神奇～）
jd = JDClass
jprint = java.lang.System.out.println #申请 Java 输出类的输出函数
jprint( jd.sayHello(" waw ") ) #调用该类中的 sayHello 函数，并用 Java 输出函数打印 Java 返回值
jprint( jd.calc(2, 4) ) #调用该类中的求和函数，并用 Java 输出函数打印 Java 返回值
#关闭 Java 虚拟机，可写可不写，不写会在程序结束时自动关闭
shutdownJVM()
执行上述程序，得到输出：
hello waw 6 JVM activity report: classes loaded: 32 JVM has been shutdown
于是我们就可以快乐的在 python 中使用 Java 了。
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