提前准备插件安装：

pip <a href="https://www.gaodaima.com/tag/install" title="查看更多关于install的文章" target="_blank">install</a> scrapy

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这里是运行成功的截图

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python install Twisted

这里是运行成功的截图

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前言
一、编写Tenxun.py爬虫文件
二、在item.py列表里进行设置数据表
三、在pipelines.py列表里进行设置数据表
四、在settings.py文件里配置爬虫
五、运行爬虫
总结

前言

随着我们对爬虫的了解，以前我们用requests可以请求进行解析网页可以提供我们想要的数据，现在我们网页的数据量很多的时候，我们就要应用Scrapy异步爬虫进行爬取网页，下面由我向大家介绿一下Scrapy实战爬取腾讯招聘的职位

一、编写Tenxun.py爬虫文件

图二

此文件为核心文件，我们在设计爬虫网页时，要在这里进行设计。，这里我将把源码公开，进行讲解。首先创建一个scrapy项目，下面是实例代码

scrapy startproject demoTenXun

上面的是运行成功的代码截图二，下面我们要在dmoTenXun下面spider文件夹里新建一个Tenxun.py文件进行编写。上面的是图三是我们通过F12进行的网页上的数据，我们可以清楚看到此为爬虫中的一种“ajax渲染”下面我们要在dmoTenXun下面spider文件夹里新建一个Tenxun.py文件进行编写。

import scrapy
import json
from demoTenXun.items import DemotenxunItem
class TenXunSpider(scrapy.Spider):

    name = "Tenxun"    #爬虫名称运行时只要这个爬虫名就可以了
    allowed_domains = ["careers.tencent.com"]
    start_urls=["https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1602982179339&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn"]
    offer=1
    def parse(self, response):
        # 通过josn读取数据
        datas=json.loads(response.text)
        for data in datas["Data"]["Posts"]:
            # 创建一个item对象
            item =DemotenxunItem()
            item["RecruitPostName"]=data["RecruitPostName"]
            item["Responsibility"]=data["Responsibility"]
            item["LastUpdateTime"]=data["LastUpdateTime"]
            item["LocationName"]=data["LocationName"]
            yield item
        self.offer +=1
        # 这里加一个判断
        if self.offer <=109:
            #下一次编写的url
            next_url="https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1602982179339&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex={}&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn".format(self.offer)

            yield scrapy.Request(next_url,self.parse)

二、在item.py列表里进行设置数据表

代码如下（示例）：

import scrapy


class DemotenxunItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    RecruitPostName = scrapy.Field()    #岗位名称
    Responsibility =scrapy.Field()      #岗位职责
    LastUpdateTime=scrapy.Field()       #发布时间
    LocationName=scrapy.Field()         #发布地点
    pass

三、在pipelines.py列表里进行设置数据表

代码如下（示例）：

import json
import codecs
class DemotenxunPipeline:
    def __init__(self):
        self.file=codecs.open("tensun.csv","a",encoding="GBK")
    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) +"
"
        self.file.write(line)
        return item
        # return item
    def spider_close(self):
        self.file.close()

四、在settings.py文件里配置爬虫

下面有些地方修改

#把这个注释去掉
ITEM_PIPELINES = {
   "demoTenXun.pipelines.DemotenxunPipeline": 300,
}
3在这里加入你的表头
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
  # "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
  # "Accept-Language": "en",
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0"
}
#改为False
ROBOTSTXT_OBEY = False

五、运行爬虫

下面为格式

scrapy crawl +你的爬虫名字（在TenXun.py）中找到你的name=""

下面为代码

scrapy crawl Tenxun

总结

提示：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Scrapy的使用，但Scrapy提供了大量能使我们快速便捷地爬取数据的方法。

人生若知，我用python

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