一、主线程会等待所有的子线程结束后才结束
首先我看下最普通情况下，主线程和子线程的情况。
<code class="language-python">import <a href="https://www.gaodaima.com/tag/threading" title="查看更多关于threading的文章" target="_blank">threading</a>
from time import <a href="https://www.gaodaima.com/tag/sleep" title="查看更多关于sleep的文章" target="_blank">sleep</a>, ctime
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d" % i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d" % i)
sleep(1)
if __name__ == "__main__":
print("---开始---:%s" % ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
print("---结束---:%s" % ctime())
</code>
www#gaodaima.com来源gaodaima#com搞(代@码网搞代码
运行结果：
最后一行打印的代码就算在一开始运行了，程序也不会结束。
只有等待所有的子线程(sing 和 dance)都执行完毕，主线程才会结束，即程序结束。
二、默认状态下，多线程的执行顺序是不确定的
我们先来看一段代码：
<code class="language-python">import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I"m "+self.name+" @ "+str(i)
print(msg)
def test():
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == "__main__":
test()
</code>
运行结果：
<code>I"m Thread-1 @ 0 I"m Thread-2 @ 0 I"m Thread-3 @ 0 I"m Thread-4 @ 0 I"m Thread-5 @ 0 I"m Thread-1 @ 1 I"m Thread-3 @ 1 I"m Thread-2 @ 1 I"m Thread-4 @ 1 I"m Thread-5 @ 1 I"m Thread-1 @ 2 I"m Thread-3 @ 2 I"m Thread-2 @ 2 I"m Thread-4 @ 2 I"m Thread-5 @ 2 </code>
每次的运行结果可能都不一样，但大体差不多。
说明：
从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。
当执行到 sleep 语句时，线程将被阻塞，到 sleep 结束后，线程进入就绪状态，等待调度，而线程调度将自行选择一个线程执行。
上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个 run 函数，但是线程的启动顺序、run 函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
总结
每个线程默认有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的 name，但是 python 会自动为线程指定一个名字。
当线程的 run() 方法结束时该线程完成。
无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
三、Python daemon 守护线程详解
当程序中拥有多个线程时，主线程执行结束并不会影响子线程继续执行。
换句话说，只有程序中所有线程全部执行完毕后，程序才算真正结束。
Python 还支持创建另一种线程，称为守护线程（或后台线程）。
此类线程的特点是，当程序中主线程及所有非守护线程执行结束时，未执行完毕的守护线程也会随之消亡，程序将结束运行。
守护线程本质也是线程，因此其创建方式和普通线程一样，唯一不同之处在于，将普通线程设为守护线程，需通过线程对象调用其 damon 属性，将该属性的值改为 True。
注意：线程对象调用 daemon 属性必须在调用 start() 方法之前，否则 Python 解释器将报 RuntimeError 错误。
<code class="language-python">import threading
def action(len):
for i in range(len):
print(threading.current_thread().getName() + "," + str(i))
def main():
t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,))
# 设置子线程为守护进程
t1.daemon = True
t1.start()
for i in range(3):
print(threading.current_thread().getName()+","+str(i))
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
运行结果：
<code>Thread-1,0 MainThread,0 MainThread,1 MainThread,2 </code>
程序中，子线程里的程序就循环了一次，接着主线程执行完后，子线程就不打印信息了。
由于该程序中除了守护线程就只有主线程，因此只要主线程执行结束，则守护线程也随之消亡。
四、控制线程执行顺序
通过前面的学习我们知道，主线程和子线程会轮流获得 CPU 的资源。
但有时候，我们想让某个子线程先执行，然后再让主线程执行代码，该如何实现呢？
很简单，通过调用线程对象的 join() 方法即可。
join() 方法的功能是在程序指定位置，优先让该方法的调用者使用 CPU 资源。
该方法的语法格式如下：
<code class="language-python">thread.join( [timeout] ) </code>
timeout 参数作为可选参数，其功能是指定 thread 线程最多可以霸占 CPU 资源的时间（以秒为单位）。
如果省略，则默认直到 thread 执行结束（进入死亡状态）才释放 CPU 资源。
我们仍旧拿上面的例子来举例：
<code class="language-python">import threading
def action(len):
for i in range(len):
print(threading.current_thread().getName() + "," + str(i))
def main():
t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,))
# 设置子线程为守护进程
t1.daemon = True
t1.start()
t1.join()
for i in range(3):
print(threading.current_thread().getName()+","+str(i))
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
我们在子线程调用的后面，添加了 t1.join()。
运行结果：
<code>Thread-1,0 Thread-1,1 Thread-1,2 Thread-1,3 Thread-1,4 Thread-1,5 Thread-1,6 Thread-1,7 Thread-1,8 Thread-1,9 MainThread,0 MainThread,1 MainThread,2 </code>
上面的例子中，t1 线程调用了 join() 方法，并且没有指定具体的 timeout 参数值。
这意味着如果程序想继续往下执行，必须先执行完 t1 子线程。
转载请注明原文链接：如何改变 Python 中线程的执行顺序
