在进行数组和矩阵运算的时候，我们需要用到numpy。今天讲一下矩阵的数据类型转换时调用遇到的问题。
在python中，numpy矩阵的数据类型转换需要调用astype()，直接修改dtype是无效的。调用astype返回数据类型修改后的矩阵，但是源数据的类型不会变，需要再对源数据的赋值进行操作才可以改变。例如
<p style="line-height: 1.75em"><span>>>> a = np.array([1.0, 2.0])
>>> a.dtype
dtype('float64') # np默认的格式即为float64
>>> a.astype(np.int16)
array([1, 1], dtype=int16)
>>> a.dtype
dtype('float64') # 矩阵a的数据类型并没有变
>>> a = a.astype(np.int16) # 对源数据的赋值操作后a的数据类型变化
>>> a.dtype
dtype('int16')
>>> a
array([1, 1], dtype=int16)<br></span></p>
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若是直接修改dtype数据则会强制用新数据类型表示，并没有转换，就会出现输出错误数据的情况。
注意：在图像处理中，比如三通道的彩色图像矩阵，需要转换数据类型时一定要整个三通道矩阵一起转换，只转换一个通道的矩阵是不会起作用的。
通过上面的示例，我们可以看出直接修改dtype是行不通的，小伙伴们一定要记住哦。更多Python学习推荐:云海天Python教程网。
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转载请注明原文链接：Python如何转换numpy矩阵的数据类型
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