• 欢迎访问搞代码网站,推荐使用最新版火狐浏览器和Chrome浏览器访问本网站!
  • 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏搞代码吧

Python爬虫过程解析:多线程获取小米应用商店数据

python 搞java代码 3年前 (2022-05-21) 30次浏览 已收录 0个评论

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

以下文章来源于IT共享之家 ,作者IT共享者

前言

小米应用商店给用户发现最好的安卓应用和游戏,安全可靠,可是要下载东西要一个一个地搜索太麻烦了。而且速度不是很快。

今天用多线程爬取小米应用商店的游戏模块。快速获取。

 

二、项目目标

目标 :应用分类 – 聊天社交 应用名称, 应用链接,显示在控制台供用户下载。

 

三、涉及的库和网站

1、网址:百度搜 – 小米应用商店,进入官网。

2、涉及的库:requests、threading 、queue 、json、time

3、软件:PyCharm

 

四、项目分析

1、确认是否为动态加载。

通过页面局部刷新, 右键查看网页源代码,搜索关键字未搜到 。断定此网站为动态加载网站,需要抓取网络数据包分析。

2、使用chrome浏览器,F12抓取网络数据包。

1)抓取返回json数据的URL地址(Headers中的Request URL)。

http://app.mi.com/categotyAllListApi?page={}&categoryId=2&pageSize=30
www#gaodaima.com来源gaodai.ma#com搞##代!^码网搞代码

 

2)查看并分析查询参数(headers中的Query String Parameters)。

page: 1<span>
categoryId: </span>2<span>
pageSize: </span>30

 

发现只有page再变,0 1 2 3 … … ,这样我们就可以通过控制page的直拼接多个返回json数据的URL地址。

 

五、项目实施

1、我们定义一个class类继承object,然后定义init方法继承self,再定义一个主函数main继承self。准备导入库,url地址和请求头headers。

<span>import</span><span> requests
</span><span>from</span> threading <span>import</span><span> Thread
</span><span>from</span> queue <span>import</span><span> Queue
</span><span>import</span><span> json
</span><span>import</span><span> time
</span><span>class</span><span>  XiaomiSpider(object):
</span><span>def</span> <span>__init__</span><span>(self):
      self.headers </span>= {<span>"</span><span>User-Agent</span><span>"</span>:<span>"</span><span>Mozilla/5.0</span><span>"</span><span>}
      self.url </span>= <span>"</span><span>http://app.mi.com/categotyAllListApi?page={}&categoryId=15&pageSize=30</span><span>"</span>
<span>def</span><span> main(self):
</span><span>pass</span>
<span>if</span> <span>__name__</span> == <span>"</span><span>__main__</span><span>"</span><span>:
    imageSpider </span>=<span>  XiaomiSpider()
    imageSpider.main()</span>

 

 

2、定义队列,用来存放URL地址

self.url_queue = Queue()

 

 

3、URL入队列

<span>def</span><span> url_in(self):
</span><span>#</span><span> 拼接多个URL地址,然后put()到队列中</span>
<span>for</span> i <span>in</span> range(67<span>):
self.url.format((str(i)))
self.url_queue.put(self.url)</span>

 

 

4、定义线程事件函数get_page(请求数据)

<span>defget_page(self):
</span><span>#</span><span> 先get()URL地址,发请求</span>
<span>while</span><span> True:
</span><span>#</span><span> 当队列不为空时,获取url地址</span>
<span>if</span> <span>not</span><span> self.url_queue.empty():
            url </span>=<span> self.url_queue.get()
            html </span>= requests.get(url,headers=<span>self.headers).text
self.parse_page(html)
</span><span>else</span><span>:
</span><span>break</span>

 

 

5、定义函数parse_page 解析json模块,提取应用名称,应用链接内容。

<span>#</span><span> 解析函数</span>
<span>def</span><span> parse_page(self,html):
    app_json </span>=<span> json.loads(html)
</span><span>for</span> app <span>in</span> app_json[<span>"</span><span>data</span><span>"</span><span>]:
</span><span>#</span><span> 应用名称</span>
        name = app[<span>"</span><span>displayName</span><span>"</span><span>]
</span><span>#</span><span> 应用链接</span>
        link = <span>"</span><span>http://app.mi.com/details?id={}</span><span>"</span>.format(app[<span>"</span><span>packageName</span><span>"</span><span>])
        d </span>= { <span>"</span><span>名称</span><span>"</span> : name,<span>"</span><span>链接</span><span>"</span><span> : link }
        </span><span>print</span>(d)

 

 

6、main方法, 定义t_list = [] 存放所有线程的列表。调用get_page多线程爬取。

<span>def</span><span> main(self):
self.url_in()
</span><span>#</span><span> 存放所有线程的列表</span>
    t_list =<span> []
</span><span>for</span> i <span>in</span> range(10<span>): 
        t </span>= Thread(target=<span>self.get_page)
        t.start() 
        t_list.append(t)</span>

 

 

7、for循环遍历列表,统一回收线程。

<span>#</span><span> 统一回收线程for p in t_list:     p.join()</span>

 

 

8、统计一下执行时间。

start =<span> time.time()
spider </span>=<span> XiaomiSpider()
spider.main()
end </span>=<span> time.time()
</span><span>print</span>(<span>"</span><span>执行时间:%.2f</span><span>"</span> % (end-start))

 

 

六、效果展示

1、运行程序。点击运行,将游戏名称,下载链接,执行时间,显示在控制台。

 

2、点击蓝色的网址可以直接去到下载页面下载应用,如下图所示。


搞代码网(gaodaima.com)提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected],我们会在看到邮件的第一时间内为您处理,或直接联系QQ:872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:Python爬虫过程解析:多线程获取小米应用商店数据

喜欢 (0)
[搞代码]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址