Spyder 是Anaconda自带的集成开发环境（IDE），可以在Spyder中进行tensorflow的开发。下面我们就来看一下配置spyder开发环境为tensorflow的方法。（推荐：spyder使用教程）
重新安装Spyder
在Anaconda 中已经安装的tensorflow环境中重新安装Spyder。
激活TensorFlow 环境
双击“Anaconda Prompt”，在Anaconda Prompt中输入：” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境
打开Spyder
输入“Spyder”就打开了Spyder，在 IPython Consloe中执行如下命令：
import tensorflow as tf
www#gaodaima.com来源gao!%daima.com搞$代*!码网搞代码
发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”
原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块，解决办法如下：
激活tensorflow环境，确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境，使用conda工具在此环境下运行如下命令，安装Spyder。
conda install spyder
在Anaconda Prompt输入：” activate tensorflow ” 激活环境，再输入“Spyder”就打开了Spyder。
更多python知识请关注python教程。
来源：搞代码网：原文地址：https://www.gaodaima.com
搞代码网（gaodaima.com）提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发送到邮箱[email protected]，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理，或直接联系QQ：872152909。本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接：怎么配置spyder开发环境？
转载请注明原文链接：怎么配置spyder开发环境？
