mongodb不适合做大型网站，通常大型网站要进行大量的查询工作，而mongodb数据库不适合进行复杂的跨文档（表）级联查询。
下面我们就来看一下大型网站对数据库的要求与mongodb的使用场景介绍：
大型网站对数据库的要求就非常高，在大型网站不仅在信息量上非常大，而且对交互性的要求也非常高。在与用户的交互过程中，使用最多的就是查询，数据库服务器需求根据用户的需求进行查询，然后将结果返回给用户。
如果查询请求非常多，如大量用户同时使用查询的时候，如果服务器的处理能力不够强，无法处理大量的查询请求作出应答，服务器就可能会出现反应缓慢甘于宕机的情况。
目前主流应用的大型数据库产品有Oracle、IBM DB2、微软SQL Server、MYSQL和Sybase等。
mongodb主要场景如下：
1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
不适用的场景如下：
1）要求高度事务性的系统。
2）传统的商业智能应用。
3）复杂的跨文档（表）级联查询。
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