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Helm 用户指南-系列（5）-使用

k8s 搞java代码 3年前 (2022-05-13) 13次浏览 已收录 0个评论

使用Helm

本指南讲述使用Helm（和Tiller）来管理Kubernetes群集上的软件包的基础知识。前提是假定你已经安装了Helm客户端和Tiller服务端（通常通过helm init）。

如果只是想运行一些简单命令，可以从快速入门指南开始。本章将介绍Helm命令的具体内容，并解释如何使用Helm。

我在网址 https://whmzsu.github.io/helm-doc-zh-cn/ 不断更新，同时也会搬运到这里，大家有兴趣加入https://github.com/whmzsu/helm-doc-zh-cn/的可以给我提交意见和建议。

三大概念

Chart 是一个Helm包。它包含在Kubernetes集群内部运行应用程序，工具或服务所需的所有资源定义。把它想像为一个自制软件，一个Apt dpkg或一个Yum RPM文件的Kubernetes环境里面的等价物。

Repository 是Charts收集和共享的地方。它就像Perl的CPAN archive或Fedora软件包repoFedora Package Database。

Release 是处于Kubernetes集群中运行的Chart的一个实例。一个chart通常可以多次安装到同一个群集中。每次安装时，都会创建一个新 release 。比如像一个MySQL chart。如果希望在群集中运行两个数据库，则可以安装该chart两次。每个都有自己的 release，每个 release 都有自己的 release name。

有了这些概念，我们现在可以这样解释Helm：

Helm将 charts 安装到Kubernetes中，每个安装创建一个新 release 。要找到新的chart，可以搜索Helm charts 存储库 repositories。

‘helm search’:查找Charts

首次安装Helm时，它已预配置为与官方Kubernetes chart 存储库repo。该repo包含许多精心策划和维护的charts。此charts repo默认以stable命名。

可以通过运行helm search查看哪些charts可用：

<code>$ helm search
NAME                     VERSION     DESCRIPTION
stable/drupal       0.3.2       One of the most versatile open source content m...
stable/jenkins      0.1.0       A Jenkins Helm chart for Kubernetes.
stable/mariadb      0.5.1       Chart for MariaDB
stable/mysql        0.1.0       Chart for MySQL
...
</code>

www#gaodaima.com来源gao@daima#com搞(%代@#码@网搞代码

如果没有使用过滤，helm search显示所有可用的charts。可以通过使用过滤器进行搜索来缩小搜索结果范围：

<code>$ helm search mysql
NAME                   VERSION    DESCRIPTION
stable/mysql      0.1.0      Chart for MySQL
stable/mariadb    0.5.1      Chart for MariaDB
</code>

现在只会看到过滤器匹配的结果。

为什么mariadb在列表中？因为它的包描述与MySQL相关。我们可以使用helm inspect chart到这个：

<code>$ helm inspect stable/mariadb
Fetched stable/mariadb to mariadb-0.5.1.tgz
description: Chart for MariaDB
engine: gotpl
home: https://mariadb.org
keywords:
- mariadb
- mysql
- database
- sql
...
</code>

搜索是找到可用软件包的好方法。一旦找到想要安装的软件包，可以使用helm install它来安装它。

‘helm install’：安装一个软件包

要安装新的软件包，请使用该helm install命令。最简单的方法，它只需要一个参数：chart的名称。

<code>$ helm install stable/mariadb
Fetched stable/mariadb-0.3.0 to /Users/mattbutcher/Code/Go/src/k8s.io/helm/mariadb-0.3.0.tgz
happy-panda
Last Deployed: Wed Sep 28 12:32:28 2016
Namespace: default
Status: DEPLOYED

Resources:
==> extensions/Deployment
NAME                     DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
happy-panda-mariadb   1         0         0            0           1s

==> v1/Secret
NAME                     TYPE      DATA      AGE
happy-panda-mariadb   Opaque    2         1s

==> v1/Service
NAME                     CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
happy-panda-mariadb   10.0.0.70    <span class="token tag"><span class="token punctuation"><</span>none<span class="token punctuation">></span></span>        3306/TCP   1s


Notes:
MariaDB can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
happy-panda-mariadb.default.svc.cluster.local

To connect to your database run the following command:

   kubectl run happy-panda-mariadb-client --rm --tty -i --image bitnami/mariadb --command -- mysql -h happy-panda-mariadb
</code>

当mariadb chart已安装，请注意，安装chart会创建一个新 release 对象。上面的release被命名 为happy-panda。（如果想使用自己的release名称，只需使用 –name 参数 配合helm install。）

在安装过程中，helm客户端将打印有关创建哪些资源的有用信息，release的状态以及是否可以或应该采取其他的配置步骤。

Helm不会一直等到所有资源都运行完成才退出。许多charts需要大小超过600M的Docker 镜像，并且可能需要很长时间才能安装到群集中。

要跟踪release状态或重新读取配置信息，可以使用helm status：

<code>$ helm status happy-panda
Last Deployed: Wed Sep 28 12:32:28 2016
Namespace: default
Status: DEPLOYED

Resources:
==> v1/Service
NAME                     CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
happy-panda-mariadb   10.0.0.70    <span class="token tag"><span class="token punctuation"><</span>none<span class="token punctuation">></span></span>        3306/TCP   4m

==> extensions/Deployment
NAME                     DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
happy-panda-mariadb   1         1         1            1           4m

==> v1/Secret
NAME                     TYPE      DATA      AGE
happy-panda-mariadb   Opaque    2         4m


Notes:
MariaDB can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
happy-panda-mariadb.default.svc.cluster.local

To connect to your database run the following command:

   kubectl run happy-panda-mariadb-client --rm --tty -i --image bitnami/mariadb --command -- mysql -h happy-panda-mariadb
</code>

以上显示了release的当前状态。

在安装前自定义chart

上面的安装方式使用chart的默认配置选项。很多时候，我们需要自定义chart以使用自定义配置。

要查看chart上可配置的选项，请使用helm inspect values：

<code class="lang-bash">helm inspect values stable/mariadb
Fetched stable/mariadb-0.3.0.tgz to /Users/mattbutcher/Code/Go/src/k8s.io/helm/mariadb-0.3.0.tgz
<span class="token comment">## Bitnami MariaDB image version</span>
<span class="token comment">## ref: https://hub.docker.com/r/bitnami/mariadb/tags/</span>
<span class="token comment">##</span>
<span class="token comment">## Default: none</span>
imageTag: 10.1.14-r3

<span class="token comment">## Specify a imagePullPolicy</span>
<span class="token comment">## Default to "Always" if imageTag is "latest", else set to "IfNotPresent"</span>
<span class="token comment">## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/images/#pre-pulling-images</span>
<span class="token comment">##</span>
<span class="token comment"># imagePullPolicy:</span>

<span class="token comment">## Specify password for root user</span>
<span class="token comment">## ref: https://github.com/bitnami/bitnami-docker-mariadb/blob/master/README.md#setting-the-root-password-on-first-run</span>
<span class="token comment">##</span>
<span class="token comment"># mariadbRootPassword:</span>

<span class="token comment">## Create a database user</span>
<span class="token comment">## ref: https://github.com/bitnami/bitnami-docker-mariadb/blob/master/README.md#creating-a-database-user-on-first-run</span>
<span class="token comment">##</span>
<span class="token comment"># mariadbUser:</span>
<span class="token comment"># mariadbPassword:</span>

<span class="token comment">## Create a database</span>
<span class="token comment">## ref: https://github.com/bitnami/bitnami-docker-mariadb/blob/master/README.md#creating-a-database-on-first-run</span>
<span class="token comment">##</span>
<span class="token comment"># mariadbDatabase:</span>
</code>

然后，可以在YAML格式的文件中覆盖任何这些设置，然后在安装过程中传递该文件。

<code class="lang-bash">$ <span class="token keyword">echo</span> <span class="token string">"{mariadbUser: user0, mariadbDatabase: user0db}"</span> <span class="token operator">></span> config.yaml
$ helm <span class="token function">install</span> -f config.yaml stable/mariadb
</code>

以上将创建一个名称为MariaDB的默认用户user0，并授予此用户对新创建user0db数据库的访问权限，其他使用该chart的默认值。

在安装过程中有两种方式传递自定义配置数据：

  • –values（或-f）：指定一个overrides的YAML文件。可以指定多次，最右边的文件将优先使用
  • –set：在命令行上指定overrides。

如果两者都使用，则将--set值合并到--values更高的优先级中。指定的override --set将保存在configmap中。--set可以通过使用特定的版本查看已经存在的值 helm get values <release-name>,--set设置的值可以通过运行helm upgrade与–reset-values 重置。

--set格式和限制

--set选项使用零个或多个name/value对。最简单的用法：–set name=value。YAML体现是：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">name</span><span class="token punctuation">:</span> value
</code>

多个值由,字符分隔。因此–set a=b,c=d变成：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">a</span><span class="token punctuation">:</span> b
<span class="token key atrule">c</span><span class="token punctuation">:</span> d
</code>

支持更复杂的表达式。例如，–set outer.inner=value变成这样：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">outer</span><span class="token punctuation">:</span>
  <span class="token key atrule">inner</span><span class="token punctuation">:</span> value
</code>

列表可以通过在{和}中包含值来表示。例如， –set name={a, b, c}转化为：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">name</span><span class="token punctuation">:</span>
  <span class="token punctuation">-</span> a
  <span class="token punctuation">-</span> b
  <span class="token punctuation">-</span> c
</code>

从Helm 2.5.0开始，可以使用数组索引语法访问列表项。例如，–set servers[0].port=80变成：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">servers</span><span class="token punctuation">:</span>
  <span class="token punctuation">-</span> <span class="token key atrule">port</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token number">80</span>
</code>

可以通过这种方式设置多个值。该行–set servers[0].port=80,servers[0].host=example变成：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">servers</span><span class="token punctuation">:</span>
  <span class="token punctuation">-</span> <span class="token key atrule">port</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token number">80</span>
    <span class="token key atrule">host</span><span class="token punctuation">:</span> example
</code>

有时候你需要在--set行中使用特殊字符。可以使用反斜杠来转义字符; –set name=value1,value2会变成：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">name</span><span class="token punctuation">:</span> <span class="token string">"value1,value2"</span>
</code>

同样，也可以转义点序列，这可能在chart中使用toYaml函数解析注释，标签和节点选择器时派上用场 。–set nodeSelector.”kubernetes.io/role”=master变为的语法 ：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">nodeSelector</span><span class="token punctuation">:</span>
  <span class="token key atrule">kubernetes.io/role</span><span class="token punctuation">:</span> master
</code>

使用深层嵌套的数据结构可能很难用--set表达。鼓励chart设计师在设计values.yaml文件格式时考虑--set使用情况。

更多的安装方法

helm install命令可以从多个来源安装：

  • 一个chart repository (像上面看到的)
  • 一个本地 chart 压缩包 (helm install foo-0.1.1.tgz)
  • 一个解压后的chart目录 (helm install path/to/foo)
  • 一个完整URL (helm install https://example.com/charts/foo-1.2.3.tgz)

‘helm upgrade’ and ‘helm rollback’：升级版本和失败时恢复

当新版本的chart发布时，或者当你想要更改release配置时，可以使用helm upgrade 命令。

升级需要已有的release并根据提供的信息进行升级。由于Kubernetes chart可能很大而且很复杂，因此Helm会尝试执行最小侵入式升级。它只会更新自上次发布以来发生更改的内容。

<code class="lang-bash">$ helm upgrade -f panda.yaml happy-panda stable/mariadb
Fetched stable/mariadb-0.3.0.tgz to /Users/mattbutcher/Code/Go/src/k8s.io/helm/mariadb-0.3.0.tgz
happy-panda has been upgraded. Happy Helming<span class="token operator">!</span>
Last Deployed: Wed Sep 28 12:47:54 2016
Namespace: default
Status: DEPLOYED
<span class="token punctuation">..</span>.
</code>

在上面的例子中，happy-panda release使用相同的chart进行升级，但使用新的YAML文件：

<code class="lang-yaml"><span class="token key atrule">mariadbUser</span><span class="token punctuation">:</span> user1
</code>

我们可以使用helm get values看看这个新设置是否生效。

<code class="lang-bash">$ helm get values happy-panda
mariadbUser: user1
</code>

该helm get命令是查看集群中的release的有用工具。正如我们上面所看到的，它表明我们的新值 panda.yaml已被部署到群集中。

现在，如果在发布过程中某些事情没有按计划进行，那么使用回滚到以前的版本很容易helm rollback [RELEASE] [REVISION]。

<code class="lang-bash">$ helm rollback happy-panda 1
</code>

上述回滚我们的“happy-panda”到它的第一个release版本。release版本是增量修订。每次安装，升级或回滚时，修订版本号都会增加1.第一个修订版本号始终为1.我们可以使用helm history [RELEASE]查看特定版本的修订版号。

安装/升级/回滚的有用选项

在安装/升级/回滚期间，可以指定几个其他有用的选项来定制Helm的行为。请注意，这不是cli参数的完整列表。要查看所有参数的说明，请运行 helm –help。

  • --timeout：等待Kubernetes命令完成的超时时间值（秒），默认值为300（5分钟）
  • --wait：等待所有Pod都处于就绪状态，PVC绑定完，将release标记为成功之前，Deployments有最小（Desired-maxUnavailable）Pod处于就绪状态，并且服务具有IP地址（如果是LoadBalancer，则为Ingress ）。它会等待 --timeout的值。如果达到超时，release将被标记为 FAILED。注意：在部署replicas设置为1 maxUnavailable且未设置为0，作为滚动更新策略的一部分的情况下， --wait它将返回就绪状态，因为它已满足就绪状态下的最小Pod。
  • --no-hooks：这会跳过命令的运行钩子
  • --recreate-pods（仅适用于upgrade和rollback）：此参数将导致重新创建所有pod（属于deployment的pod除外）

‘helm delete’：删除Release

在需要从群集中卸载或删除release时，请使用以下helm delete命令：

<code>$ helm delete happy-panda
</code>

这将从集群中删除该release。可以使用以下helm list命令查看当前部署的所有release：

<code>$ helm list
NAME               VERSION    UPDATED                            STATUS             CHART
inky-cat           1          Wed Sep 28 12:59:46 2016           DEPLOYED           alpine-0.1.0
</code>

从上面的输出中，我们可以看到该happy-panda release已被删除。

尽快如此，Helm总是保留记录发生了什么。需要查看已删除的版本？helm list --deleted 可显示这些内容，并helm list --all显示了所有release（已删除和当前部署的，以及失败的版本）：

<code class="lang-bash">⇒  helm list --all
NAME               VERSION    UPDATED                            STATUS             CHART
happy-panda       2          Wed Sep 28 12:47:54 2016           DELETED            mariadb-0.3.0
inky-cat           1          Wed Sep 28 12:59:46 2016           DEPLOYED           alpine-0.1.0
kindred-angelf     2          Tue Sep 27 16:16:10 2016           DELETED            alpine-0.1.0
</code>

由于Helm保留已删除release的记录，因此不能重新使用release名称。（如果 确实 需要重新使用此release名称，则可以使用此 --replace参数，但它只会重用现有release并替换其资源。）

请注意，因为release以这种方式保存，所以可以回滚已删除的资源并重新激活它。

‘helm repo’：使用存储库

到目前为止，我们一直只从stable存储库repo安装chart。但是可以配置helm使用其他repo。Helm在该helm repo命令下提供了多个repo工具。

可以使用helm repo list以下命令查看配置了哪些repo：

<code class="lang-bash">$ helm repo list
NAME               URL
stable             https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
local              http://localhost:8879/charts
mumoshu            https://mumoshu.github.io/charts
</code>

新的repo可以通过helm repo add添加：

<code class="lang-bash">$ helm repo add dev https://example.com/dev-charts
</code>

由于chart repo经常更改，因此可以随时通过运行helm repo updat确保Helm客户端处于最新状态。

创建你自己的charts

该chart开发指南Chart Development Guide 介绍了如何开发自己的charts。也可以通过使用以下helm create 命令快速入门：

<code class="lang-bash">$ helm create deis-workflow
Creating deis-workflow
</code>

现在有一个chart./deis-workflow。可以编辑它并创建自己的模板。

在编辑chart时，可以通过helm lint验证它是否格式正确。

当将chart打包分发时，可以运行以下 helm package命令：

<code class="lang-bash">$ helm package deis-workflow
deis-workflow-0.1.0.tgz
</code>

现在可以通过helm install以下方式轻松安装该chart：

<code class="lang-bash">$ helm <span class="token function">install</span> ./deis-workflow-0.1.0.tgz
<span class="token punctuation">..</span>.
</code>

可以将已归档的chart加载到chart repo中。请参阅chart repo服务器的文档以了解如何上传。

注意：stable repo在Kubernetes Charts GitHub存储库上进行管理。该项目接受chart源代码，并且（在审计后）自动打包。

Tiller，Namespaces和RBAC

在某些情况下，可能希望将Tiller的范围或将多个Tillers部署到单个群集。以下是在这些情况下操作的一些最佳做法。

  1. Tiller可以安装到任何namespace。默认情况下，它安装在kube-system中。可以运行多个Tillers，只要它们各自在自己的namespace中运行。
  2. 限制Tiller只能安装到特定的namespace和/或资源类型由Kubernetes RBAC角色和角色绑定控制。可以通过在配置Helm时通过helm init --service-account <NAME>向Tiller添加服务帐户。你可以在RBAC章节找到更多的信息。
  3. Release名称在每个Tiller实例中是唯一的。
  4. chart应该只包含存在于单个命名空间中的资源。
  5. 不建议将多个Tillers配置为在相同的命名空间中管理资源。

    总结

本章介绍了helm客户端的基本使用模式，包括搜索，安装，升级和删除。它也涵盖了有用的工具命令类似如helm status，helm get和 helm repo。

有关这些命令的更多信息，请查看Helm的内置帮助：helm help。

在后面的章节中，我们将会讲述开发chart的过程。

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