关于mysql:4-款-MySQL-Binlog-日志处理工具对比

Canal

定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&生产，目前次要反对了mysql。

原理：

• canal模仿mysql slave的交互协定，假装本人为mysql slave，向mysql master发送dump协定

• mysql master收到dump申请，开始推送binary log给slave(也就是canal)

• canal解析binary log对象(原始为byte流)

整个parser过程大抵可分为几步：

• Connection获取上一次解析胜利的地位（如果第一次启动，则获取初始制订的地位或者是以后数据库的binlog位点）

• Connection建设连贯，产生BINLOG\_DUMP命令

• Mysql开始推送Binary Log

• 接管到的Binary Log通过Binlog parser进行协定解析，补充一些特定信息

• 传递给EventSink模块进行数据存储，是一个阻塞操作，直到存储胜利

• 存储胜利后，定时记录Binary Log地位

• 数据过滤：反对通配符的过滤模式，表名，字段内容等

• 数据路由/散发：解决1:n (1个parser对应多个store的模式)

• 数据归并：解决n:1 (多个parser对应1个store)

• 数据加工：在进入store之前进行额定的解决，比方join

Maxwell

canal 由Java开发，分为服务端和客户端，领有泛滥的衍生利用，性能稳固，功能强大；canal 须要本人编写客户端来生产canal解析到的数据。

maxwell绝对于canal的劣势是应用简略，它间接将数据变更输入为json字符串，不须要再编写客户端。

Databus

Databus是一种低提早变动捕捉零碎，已成为LinkedIn数据处理管道不可或缺的一部分。Databus解决了牢靠捕捉，流动和解决次要数据更改的根本要求。Databus提供以下性能：

• 源与消费者之间的隔离

• 保障按程序和至多一次交付具备高可用性

• 从更改流中的任意工夫点开始耗费，包含整个数据的齐全疏导性能。

• 分区生产

• 源一致性保留

阿里云的数据传输服务DTS

数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）是阿里云提供的一种反对 RDBMS（关系型数据库）、NoSQL、OLAP 等多种数据源之间数据交互的数据流服务。DTS提供了数据迁徙、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力，可实现不停服数据迁徙、数据异地灾备、异地多活(单元化)、跨境数据同步、实时数据仓库、查问报表分流、缓存更新、异步音讯告诉等多种业务利用场景，助您构建高平安、可扩大、高可用的数据架构。

劣势

数据传输（Data Transmission）服务 DTS 反对 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多种数据源间的数据传输。它提供了数据迁徙、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。绝对于第三方数据流工具，数据传输服务 DTS 提供更丰盛多样、高性能、高安全可靠的传输链路，同时它提供了诸多便当性能，极大得不便了传输链路的创立及治理。

集体了解：就是一个音讯队列，会给你推送它包装过的sql对象，能够本人做个服务去解析这些sql对象。

免去部署保护的低廉应用老本。DTS针对阿里云RDS（在线关系型数据库）、DRDS等产品进行了适配，解决了Binlog日志回收，主备切换、VPC网络切换等场景下的订阅高可用问题。同时，针对RDS进行了针对性的性能优化。出于稳定性、性能及老本的思考，举荐应用。

原文：https://www.gaodaima.com/weixin_…

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[搞代码]

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