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数据结构PHP-实现二分搜索树

php 搞代码 3年前 (2022-03-01) 49次浏览 已收录 0个评论

这篇文章是介绍 二叉树 和 二分搜寻树，而后通过 PHP 代码定义一下 二分搜寻树 的节点，应用递归思维操作向二分搜寻树增加元素，而后实现了递归判断二分搜寻树上是否蕴含某个元素，最初别离实现了前序遍历、中序遍历、后序遍历 二分搜寻树。

1.二叉树

1.1 二叉树图示

1.2 二叉树节点定义

//二叉树具备惟一根节点
class Node{
    $e; //节点元素
    $left; //左儿子
    $right;//右儿子
}

Tips：二叉树每个节点最多有两个儿子，每个节点最多有一个父亲。

1.3 二叉树的特点

  • 二叉树具备人造的递归结构，每个节点的左儿子或右儿子也是 二叉树。
  • 二叉树不肯定是满的，可能只有左儿子或又儿子。
  • 一个节点或 NULL 也能够看做一个二叉树。

2.二分搜寻树

2.1 二分搜寻树特点

  • 二分搜寻树是二叉树。
  • 每个节点的元素的值都要大于左儿子所有节点的值。
  • 每个节点的元素的值都要小于右儿子所有节点的值。
  • 每个子树也是二分搜寻树。
  • 二分搜寻树查问速度快。
  • 存储的元素必须要有比拟性。

2.2 二分搜寻树图示

2.3 PHP 代码定义节点

class Node
{
    public $e;
    public $left = null;
    public $right = null;
    /**
     * 构造函数 初始化节点数据
     * Node constructor.
     * @param $e
     */
    public function __construct($e) {
        $this->e = $e;
    }
}

2.4 向二分搜寻树增加元素

上面展现的的应用递归思维向二分搜寻树增加元素，其中 add($e) 办法示意想二分搜寻树增加元素 $e，recursionAdd(Node $root, $e) 是一个递归函数，示意应用递归向二分搜寻树增加元素：

 /**
     * 向二分搜寻树增加元素
     * @param $e
     */
    public function add($e) {
        $this->root = $this->recursionAdd($this->root, $e);
    }
    /**
     * 递归向二分搜寻树增加元素
     * @param Node $root
     * @param $e
     */
    public function recursionAdd(Node $root, $e) {
        if ($root == null) { //若节点为空则增加元素 并且返回以后节点信息
            $this->size++;
            $root = new Node($e);
        } elseif ($e < $root->e) { //若元素小于以后节点元素 则向左节点递归增加元素
            $root->left = $this->recursionAdd($root->left, $e);
        } elseif ($e > $root->e) { //若元素大于以后节点元素 则向右节点递归增加元素
            $root->right = $this->recursionAdd($root->right, $e);
        } //若元素等于以后节点元素 则什么都不做
    }

Tips：这里的二分搜寻树不蕴含反复元素，如果想要蕴含反复元素，能够定义每个左儿子所有元素小于等于父亲节点，或者每个节点右儿子所有节点元素大于等于父亲节点。

2.5 查问二分搜寻树是否蕴含某个元素

上面展现的的应用递归思维查问二分搜寻树元素是否蕴含某个元素，其中 contains($e) 办法示意查问二分搜寻树是否蕴含元素 $e，recursionContains(Node $root, $e) 是一个递归函数，示意应用递归查问二分搜寻树元素：

 /**
     * 判断二分搜寻树是否蕴含某个元素
     * @param $e
     * @return bool
     */
    public function contains($e): bool {
        return $this->recursionContains($this->root, $e);
    }
    /**
     * 递归判断二分搜寻树是否蕴含某元素
     * @param $root
     * @param $e
     * @return bool
     */
    private function recursionContains(Node $root, $e): bool {
        if ($root == null) { //若以后节点为空 则示意不存在元素 $e
            return false;
        } elseif ($e == $root->e) { //若 $e 等于以后节点元素，则示意树蕴含元素 $e
            return true;
        } elseif ($e < $root->e) { //若 $e 小于以后节点元素，则去左儿子树递归查问是否蕴含节点
            return $this->recursionContains($root->left, $e);
        } else {  //若 $e 大于以后节点元素，则去右儿子树递归查问是否蕴含节点
            return $this->recursionContains($root->right, $e);
        }
    }

Tips：递归的时候会比拟元素和节点的值，递归的时候判断元素大小相当于 “指路”，最终指向到的地位就是判断是否蕴含元素是否存在的根据。

2.6 二分搜寻树前序遍历

前序遍历操作就是把所有节点都拜访一次，前序遍历 是先拜访节点，再递归遍历左儿子树，而后再递归遍历右儿子树：

 /**
     * 前序遍历
     */
    public function preTraversal() {
        $this->recursionPreTraversal($this->root, 0);
    }
    /**
     * 前序遍历的递归
     */
    public function recursionPreTraversal($root, $sign_num) {
        echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
        if ($root == null) {
            echo "null<br>";
            return;
        }
        echo $root->e . "<br>"; //打印以后节点元素
        $this->recursionPreTraversal($root->left, $sign_num + 1);
        $this->recursionPreTraversal($root->right, $sign_num + 1);
    }

上面是打印后果:

<?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//上面是预期想要的后果
/**
 *                     45
 *           /                   
 *          30                   55
 *        /                    /    
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /   
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->preTraversal();
/**
打印输出
45
-----30
----------25
---------------15
--------------------null
--------------------null
---------------27
--------------------null
--------------------null
----------35
---------------31
--------------------null
--------------------null
---------------null
-----55
----------50
---------------48
--------------------null
--------------------null
---------------null
----------65
---------------60
--------------------null
--------------------null
---------------68
--------------------null
--------------------null
 */

Tips：能够看到打印输出后果和预期统一。

2.7 二分搜寻树中序遍历

遍历操作就是把所有节点都拜访一次，后序遍历 是先递归遍历右儿子树，再拜访节点，而后再递归遍历右儿子树，最初的程序输入后果是有序的：

 /**
     * 中序遍历
     */
    public function midTraversal() {
        $this->recursionMidTraversal($this->root, 0);
    }
    /**
     * 中序遍历的递归
     */
    public function recursionMidTraversal($root, $sign_num) {
        if ($root == null) {
            echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
            echo "null<br>";
            return;
        }
        $this->recursionMidTraversal($root->left, $sign_num + 1);
        echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
        echo $root->e . "<br>";
        $this->recursionMidTraversal($root->right, $sign_num + 1);
    }

上面是打印后果:

<?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//上面是预期想要的后果
/**
 *                     45
 *           /                   
 *          30                   55
 *        /                    /    
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /   
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->midTraversal();
/**
打印输出
--------------------null
---------------15
--------------------null
----------25
--------------------null
---------------27
--------------------null
-----30
--------------------null
---------------31
--------------------null
----------35
---------------null
45
--------------------null
---------------48
--------------------null
----------50
---------------null
-----55
--------------------null
---------------60
--------------------null
----------65
--------------------null
---------------68
--------------------null
 */

Tips：能够看到打印输出后果和预期统一，然而此时的遍历程序变了，最初的程序输入后果是有序的。

2.8 二分搜寻树后序遍历

遍历操作就是把所有节点都拜访一次，后序遍历 是先递归遍历左儿子树，而后再递归遍历右儿子树，再拜访节点：

 /**
     * 后序遍历
     */
    public function rearTraversal() {
        $this->recursionRearTraversal($this->root, 0);
    }
    /**
     * 后序遍历的递归
     */
    public function recursionRearTraversal($root, $sign_num) {
        if ($root == null) {
            echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
            echo "null<br>";
            return;
        }
        $this->recursionRearTraversal($root->left, $sign_num + 1);
        $this->recursionRearTraversal($root->right, $sign_num + 1);
        echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
        echo $root->e . "<br>";
    }

上面是打印后果:

<?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//上面是预期想要的后果
/**
 *                     45
 *           /                   
 *          30                   55
 *        /                    /    
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /   
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->rearTraversal();
/**
打印输出
--------------------null
--------------------null
---------------15
--------------------null
--------------------null
---------------27
----------25
--------------------null
--------------------null
---------------31
---------------null
----------35
-----30
--------------------null
--------------------null
---------------48
---------------null
----------50
--------------------null
--------------------null
---------------60
--------------------null
--------------------null
---------------68
----------65
-----55
45
 */

代码仓库 ：https://gitee.com/love-for-po…

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