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关于java:我把SpringBoot应用部署到了K8S上怎么感觉用起来像Docker

java 搞代码 4年前 (2022-02-19) 34次浏览 已收录 0个评论
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想要把一个简单的微服务项目部署到K8S下来，首先咱们得学会把单个SpringBoot利用部署下来。明天咱们来讲下如何把SpringBoot利用部署到K8S下来，和应用Docker Compose部署十分相似，心愿对大家有所帮忙！

SpringBoot实战电商我的项目mall（40k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

学前筹备

学习本文须要有一些K8S根底，对K8S还不理解的敌人能够参考如下的文章。

  • 《K8S太火了！花10分钟玩转它不香么？》
  • 《自从上了K8S，我的项目更新都不带停机的！》

推送镜像到Docker Hub

之前咱们都是自建的镜像仓库，这次咱们换种形式，把镜像上传到Docker Hub中去。

  • 首先咱们得注册个Docker Hub的账号，Docker Hub地址：https://hub.docker.com/
  • 部署利用应用之前的mall-tiny-fabric我的项目，先批改pom.xml文件，次要是增加Docker Hub的认证信息和批改下镜像前缀，具体内容如下；
<code class="xml"><configuration>
    <!-- Docker 远程管理地址-->
    <dockerHost>http://192.168.5.94:2375</dockerHost>
    <!-- 增加认证信息-->
    <authConfig>
        <push>
            <!--Docker Hub 用户名-->
            <username>macrodocker</username>
            <!--Docker Hub 明码-->
            <password>xxx</password>
        </push>
    </authConfig>
    <images>
        <image>
            <!--批改镜像前缀为Docker Hub 用户名-->
            <name>macrodocker/${project.name}:${project.version}</name>
        </image>
     </images>
 </configuration>
  • 批改实现后应用package命令先把镜像打包到Linux服务器，再应用docker:push命令把镜像推送到Docker Hub中去：
  • 推送胜利当前就能够在Docker Hub中看到镜像了。

利用部署

接下来咱们将把利用部署到K8S下来，蕴含SpringBoot利用的部署和MySQL的部署。

部署MySQL

  • 首先增加配置文件mysql-deployment.yaml用于创立Deployment，具体阐明参考正文即可；
<code class="yaml">apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  # 指定Deployment的名称
  name: mysql-deployment
  # 指定Deployment的标签 
  labels:
    app: mysql
spec:
  # 指定创立的Pod正本数量 
  replicas: 1
  # 定义如何查找要治理的Pod
  selector:
    # 治理标签app为mysql的Pod
    matchLabels:
      app: mysql
  # 指定创立Pod的模板
  template:
    metadata:
      # 给Pod打上app:mysql标签
      labels:
        app: mysql
    # Pod的模板规约
    spec:
      containers:
        - name: mysql
          # 指定容器镜像
          image: mysql:5.7
          # 指定凋谢的端口
          ports:
            - containerPort: 3306
          # 设置环境变量
          env:
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              value: root
          # 应用存储卷
          volumeMounts:
            # 将存储卷挂载到容器外部门路
            - mountPa<span style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞*!代#%^码网</span>th: /var/log/mysql
              name: log-volume
            - mountPath: /var/lib/mysql
              name: data-volume
            - mountPath: /etc/mysql
              name: conf-volume
      # 定义存储卷
      volumes:
        - name: log-volume
          # hostPath类型存储卷在宿主机上的门路
          hostPath:
            path: /home/docker/mydata/mysql/log
            # 当目录不存在时创立
            type: DirectoryOrCreate
        - name: data-volume
          hostPath:
            path: /home/docker/mydata/mysql/data
            type: DirectoryOrCreate
        - name: conf-volume
          hostPath:
            path: /home/docker/mydata/mysql/conf
            type: DirectoryOrCreate
  • 通过利用配置文件来创立Deployment；
<code class="bash">kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
  • 运行胜利后查问Deployment，发现mysql-deployment曾经就绪；
<code class="bash">[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments
NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
mysql-deployment          1/1     1            1           38s
nginx-volume-deployment   2/2     2            2           6d5h
  • 想要其余Pod能够通过服务名称拜访MySQL，须要创立Service，增加配置文件mysql-service.yaml用于创立Service；
<code class="yaml">apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  # 定义服务名称，其余Pod能够通过服务名称作为域名进行拜访
  name: mysql-service
spec:
  # 指定服务类型，通过Node上的动态端口裸露服务
  type: NodePort
  # 治理标签app为mysql的Pod
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
      # Node上的动态端口
      nodePort: 30306
  • 通过利用配置文件来创立Service；
<code class="bash">kubectl apply -f mysql-service.yaml
  • 运行胜利后查问Service，发现mysql-service曾经裸露在Node的30306端口上了；
<code class="bash">[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services
NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h
mysql-service   NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   7s
nginx-service   NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h
  • 部署实现后须要新建mall数据库，并导入相干表，表地址：https://github.com/macrozheng…
  • 这里有个比较简单的办法来导入数据库，通过Navicat创立连贯，先配置一个SSH通道；
  • 之后咱们就能够像在Linux服务器上拜访数据库一样拜访Minikube中的数据库了，间接增加Minikube中数据库IP和端口即可。

部署SpringBoot利用

  • 首先增加配置文件mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于创立Deployment，这里咱们能够通过环境变量来笼罩SpringBoot中的默认配置；
<code class="yaml">apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mall-tiny-fabric-deployment
  labels:
    app: mall-tiny-fabric
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mall-tiny-fabric
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mall-tiny-fabric
    spec:
      containers:
        - name: mall-tiny-fabric
          # 指定Docker Hub中的镜像地址
          image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            # 指定数据库连贯地址
            - name: spring.datasource.url
              value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
            # 指定日志文件门路
            - name: logging.path
              value: /var/logs
          volumeMounts:
            - mountPath: /var/logs
              name: log-volume
      volumes:
        - name: log-volume
          hostPath:
            path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs
            type: DirectoryOrCreate
  • 通过利用配置文件来创立Deployment；
<code class="bash">kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml
  • 咱们能够通过kubectl logs命令来查看利用的启动日志；
<code class="bash">[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods
NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t   1/1     Running   0          47s
mysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg              1/1     Running   0          25m
nginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn       1/1     Running   4          6d6h
nginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5       1/1     Running   4          6d5h
[macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t
  • 如果想要从内部拜访SpringBoot利用，须要创立Service，增加配置文件mall-tiny-fabric-service.yaml用于创立Service；
<code class="yaml">apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mall-tiny-fabric-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: mall-tiny-fabric
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
      # Node上的动态端口
      nodePort: 30180
  • 通过利用配置文件来创立Service；
<code class="bash">kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml
  • 此时服务曾经裸露到了Node的30180端口上了；
<code class="bash">[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
kubernetes                 ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h
mall-tiny-fabric-service   NodePort    10.100.112.84    <none>        8080:30180/TCP   5s
mysql-service              NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   13m
nginx-service              NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h
  • 在Linux服务器上，咱们能够通过curl命令来拜访下我的项目的Swagger页面，不过只能查看到返回的一串HTML代码。
<code class="bash">curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html

内部拜访利用

因为应用Minikube装置的K8S Node处于Linux服务器的内网环境，无奈间接从内部拜访，所以咱们须要装置一个Nginx反向代理下能力拜访。

  • 首先咱们须要装置Nginx，对Nginx不相熟的敌人间接参考该文章即可：《Nginx的这些妙用，你必定有不晓得的！》
  • 装置实现后增加一个Nginx的配置文件，这里我的配置门路为/mydata/nginx/conf/conf.d/，用于将mall-tiny.macrozheng.com域名的拜访代理到K8S中的SpringBoot利用中去，proxy_pass为下面curl应用的门路；
server {
    listen       80;
    server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #批改域名

    location / {
        proxy_set_header Host $host:$server_port;
        proxy_pass   http://192.168.49.2:30180; #批改为代理服务地址
        index  index.html index.htm;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   /usr/share/nginx/html;
    }

}
  • 重启Nginx服务，再批改拜访Linux服务器的本机host文件，增加如下记录；
192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com
  • 之后即可间接在本机上拜访K8S上的SpringBoot利用了，拜访地址：http://mall-tiny.macrozheng.c…

总结

通过把SpringBoot利用部署到K8S上的一顿操作，咱们能够发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，间接翻译之前应用Docker Compose的脚本即可，十分相似。如果你之前用过Docker，那么你就能够轻松上手K8S！

我的项目源码地址

https://github.com/macrozheng&#8230;

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家Star！

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