上一篇是分享的是《Scala – 类的定义》，这篇给大家分享《ConcurrentHashMap源码》。明天先更新一部分，一会儿要出门，体谅。
ConcurrentHashMap源码解读一
首先就先来说一下几个全局变量
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //最大容量2的30次方
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16; //默认容量 1<<4
private static final float LO<strong style="color:transparent">来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网</strong>AD_FACTOR = 0.75f; //负载因子
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //链表转为红黑树，大于8小于6先对链表数组进行翻倍扩容操作
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; //树转列表
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; //链表真正转为红黑树
private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16;
private static int RESIZE_STAMP_BITS = 16;//stamp高位标识挪动位数
private static final int MAX_RESIZERS = (1 << (32 - RESIZE_STAMP_BITS)) - 1;
private static final int RESIZE_STAMP_SHIFT = 32 - RESIZE_STAMP_BITS;
static final int MOVED = -1; // forwarding nodes 的hash值，如果hash值等于-1代表线程帮助扩容
static final int TREEBIN = -2; // roots of trees 的hash值，如果hash等于-2代表，以后桶是红黑树
static final int RESERVED = -3; // transient reservations 的hash值
// usable bits of normal node hash，在hash计算的时候使用到，与HashMap计算出来的hash值进行与操作
static final int HASH_BITS = 0x7fffffff;
static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //可用处理器数量
而后是几个全局属性
transient volatile Node<K,V>[] table;//以后ConcurrentHashmap的Node数组，正在应用的数组 private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;//ForwardNode所指向的下一个表，正在扩容的数组（还未应用） private transient volatile long baseCount;//如果应用CAS计数胜利，应用该值进行累加，计数用的 //扩容设置的参数，默认为0，当值=-1的时候，代表以后有线程正在进行扩容操作 //当值等于-n的时候，代表有n个线程一起扩容，其中n-1线程是帮助扩容 //当在初始化的时候指定了大小，这会将这个大小保留在sizeCtl中，大小为数组的0.75 private transient volatile int sizeCtl;//标记状态以及数组阈值 private transient volatile int transferIndex;//数组扩容的时候用到 private transient volatile int cellsBusy; //如果应用CAS计算失败，也就是说以后处于高并发的状况下，那么 //就会应用CounterCell[]数组进行计数，相似jdk1.7分段锁的模式，锁住一个segment //最初size()办法统计进去的大小是baseCount和counterCells数组的总和 private transient volatile CounterCell[] counterCells;//计数数组。
首先是有参结构，这里如果是
ConcurrentHashMap chm = new ConcurrentHashMap(15);
那么其实容量不是15，而是32；
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException();
int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
this.sizeCtl = cap;
}
从这里能够看出是看tableSizeFor这个办法的，15+7+1=23；
private static final int tableSizeFor(int c) {
int n = c - 1;//23-1=22 0b10110
n |= n >>> 1;// 10110 | 01011 = 11111,上面都是11111也就是31
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;//31+1 = 32
}
所以这就是最初的容量，为32，也就是有参的参数的两倍最近的2的次方数。
接下来就将put办法
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {//onlyIfAbsent跟hashmap一样，就是判断是否要笼罩，默认为false，笼罩。
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();////这句话能够看出，ConcurrentHashMap中不容许存在空值，这个是跟HashMap的区别之一 //通过这个机制，咱们能够通过get办法获取一个key，如果抛出异样，阐明这个key不存在
int hash = spread(key.hashCode());//这个办法就相当于基于计算hash值。
int binCount = 0;//这个是记录这个桶的元素个数，目标是用它来判断是否须要转换红黑树，
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
//状况一：如果数组为空或者长度为0，进行初始化工作
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
//状况二：如果获取的地位的节点为空，阐明是首节点插入状况，也就是该桶地位没有元素，利用cas将元素增加。
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,//cas加自旋（和外侧的for形成自旋循环），保障元素增加平安
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))//如果加胜利了，那么就break，否则再通过for的死循环进行判断
break; // no lock when adding to empty bin
}
//状况三：如果hash计算失去的桶的地位元素的hash值为moved，也就是-1，证实正在扩容，那么就帮助扩容。
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
//hash计算的桶地位元素不为空，且以后没有处于扩容操作，进行元素增加
//状况四：这个桶有元素，则执行插入操作，有两种可能，一是这个桶对应的链表没有雷同的key，那么久再链表尾插入node节点，而是有雷同的key，那么久替换其value。
else {
V oldVal = null;
synchronized (f) { //对以后桶进行加锁，保障线程平安，执行元素增加操作 //将桶地位的元素锁住，那么在该桶位中的链表或者红黑树进行增加元素的话，就是平安的，只有这个线程拿住了这个锁
if (tabAt(tab, i) == f) {//因为增加元素之后可能链表曾经变成红黑树了，那么这个f就可能变动了。所以要再进行判断。
if (fh >= 0) {//阐明是一般链表节点
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {//进行节点判断，如果都一样，那么笼罩旧值。
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {//尾插法，如果e的下一个不是null，那么循环会让pred变成e，直到最初节点，此时e的下一个为null的话
//那么也就是pred下一个为null，那么插入到pred下一个即可。
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
else if (f instanceof TreeBin) { //树节点，将元素增加到红黑树中
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)//链表长度大于/等于8，有可能将链表转成红黑树，因为在treeifyBin(tab, i);办法中还有一个判断数组长度是否小于64的判断，如果小于64，就不会
//树化。只是数组扩容。
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null) //如果是反复键，间接将旧值返回
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);//增加的是新元素，保护汇合长度，并判断是否要进行扩容操作
return null;
}
总结：并发map，jdk1.8的状况下，底层跟hashmap一样，也是数组加链表加红黑树。
- 以上就是《ConcurrentHashMap源码解读一》的分享。
- 也欢送大家交换探讨，该文章若有不正确的中央，心愿大家多多包涵。
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转载请注明原文链接：关于java:阿里P7大佬王者级讲解ConcurrentHashMap源码码农太透彻了
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