关于java:技术实践第三期｜HashTag在Redis集群环境下的使用

简介：欢送理解友盟+技术干货第三期内容：Redis集群环境如何依照前缀批量删除缓存。心愿能对开发者们在理论利用中有所帮忙。

一、背景

数据源列表增加缓存反对，types字段可传多值，如app, mini, web等，会构建如下缓存key，

• application_list:123456:app
• application_list:123456:mini
• application_list:123456:web
• application_list:123456:app,mini
• application_list:123456:app,web
• application_list:123456:mini,web
• application_list:123456:app,mini,web
• …

当创立利用，更新利用或删除利用的时候，须要批量删除旧版本缓存。

二、思路

1.依照前缀 application_list:123456，查问所有相干的key

2.遍历keys，执行删除

/**
 * 移除缓存
 *
 * @param prefix prefix
 */
public static void deleteByPrefix(String prefix) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    Set<String> keys;
    try {
        keys = jedisCluster.keys(CacheKeyUtils.buildCacheKey(prefix, "*"));
        LOGGER.info("cache keys {} with prefix {}", keys, prefix);
        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
            jedisCluster.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));
        }
    } catch (Exception e) {
        LOGGER.error("cache deleteByPrefix error, prefix = {}", prefix, e);
        throw new BusinessException(CoreErrorEnum.CACHE_DELETE_ERROR, prefix);
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    LOGGER.info("cache deleteByPrefix success, prefix = {}, cost {} ms", prefix, (end - start));
}

三、问题

依照这个写完，执行报错，”JedisCluster only supports KEYS commands with patterns containing hash-tags ( curly-brackets enclosed strings )”

Redis Cluster 采纳虚构槽分区，所有的键依据哈希函数映射到 0~16383 整数槽内，计算公式：slot = CRC16(key) % 16384。每个节点负责保护一部分槽以及槽所映射的键值数据，如图所示：

四、计划

应用HashTag生成缓存Key

if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) {
    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(
        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "platform",
        platform);
} else if (types != null && !types.isEmpty()) {
    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(
        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "types",
        types.stream().sorted().collect(Collectors.joining(",")));
} else {
    cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(
        CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)));
}

• {application_list:123456}:app
• {application_list:123456}:mini
• {application_list:123456}:web
• {application_list:123456}:app,mini
• {application_list:123456}:app,web
• {application_list:123456}:mini,web
• {application_list:123456}:app,mini,web
• …

缓存用户下全量的数据源

每次从缓存或者数据库查问以后用户下的所有数据源，依照参数筛选。

原文链接
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[搞代码]

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