这个题目好像有点大，涉及的东西好像有点多！
随着市场的发展，现在越来越多的平台都要求具备大访问量、大数据量的高效处理能力但是具体是什么样的呢？
主要有两大问题：
1、如何解决大访问量的问题，简单之：快、稳定、安全？
2、如何解决如此大的访问量所带来的大量数据的处理和存储？
涉及到：
1、系统
2、硬件
应用场景：1、购物类2、社区类
这个问题涉及到的知识比较多，涉及到的经验也会很丰富我不知道我们这个社区有没有类型的问题，但是我只是希望大家来分享一下自己的经验和想法
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这个题目好像有点大，涉及的东西好像有点多！
随着市场的发展，现在越来越多的平台都要求具备大访问量、大数据量的高效处理能力但是具体是什么样的呢？
主要有两大问题：
1、如何解决大访问量的问题，简单之：快、稳定、安全？
2、如何解决如此大的访问量所带来的大量数据的处理和存储？
涉及到：
1、系统
2、硬件
应用场景：1、购物类2、社区类
这个问题涉及到的知识比较多，涉及到的经验也会很丰富我不知道我们这个社区有没有类型的问题，但是我只是希望大家来分享一下自己的经验和想法
我建议你考虑几个问题
- 动态请求有什么特点
- 及时性要求高么
- 对一致性的要求搞么
- 对数据丢失能容忍么
- 消息类的请求多么
- 读写的比例，读写的各种场景是什么
- 图片多么，有大量的文件下载么
- 对安全性要求高么
- 涉及到金钱的问题么
把这些问题想明白了，再来考虑架构和硬件的问题
请先说明应用场景、需求，否则就很空洞
比如，如果只是服务静态文件，一台破机器足够了
现在完全没有必要自己维护硬件，直接采取成熟的弹性计算PaaS即可，剩下的就是程序的问题了
社区的feed是头疼的事。电商类订单和数据挖掘是最头疼的。数据的存储现在成本太低廉了，千把块钱，几块NTB的硬盘自建raid。跟机房商量好带宽一切都好说。再不济，咱还有NAS。数据库这块儿可以用SSD，性能杠杠的。硬件现在都好说，反倒程序、软件该好好研究鸟，数据量上来了，分表；访问量上来了，多服务器就是。不过程序写的2，再好的服务器也是白搭。
转载请注明原文链接：百万级PV网站最低成本的架构和部署以及大数据量的存储设计与优化
