PHP中文分词 自动获取关键词介绍_php实例

 <BR><?php <BR>header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); <BR>define('APP_ROOT', str_replace('\\', '/', dirname(__FILE__))); <BR>$test = '这里是一段中文测试代码!'; <BR>function get_tags_arr($title) <BR>{ <BR>require(APP_ROOT.'/pscws4.class.php'); <BR>$pscws = new PSCWS4(); <BR>$pscws->set_dict(APP_ROOT.'/scws/dict.utf8.xdb'); <BR>$pscws->set_rule(APP_ROOT.'/scws/rules.utf8.ini'); <BR>$pscws->set_ignore(true); <BR>$pscws->send_text($title); <BR>$words = $pscws->get_tops(5); <BR>$tags = array(); <BR>foreach ($words as $val) { <BR>$tags[] = $val['word']; <BR>} <BR>$pscws->close(); <BR>return $tags; <BR>} <BR>print_r(get_tags_arr($test)); <BR>//============================================================ <BR>function get_keywords_str($content){ <BR>require(APP_ROOT.'/phpanalysis.class.php'); <BR>PhpAnalysis::$loadInit = false; <BR>$pa = new PhpAnalysis('utf-8', 'utf-8', false); <BR>$pa->LoadDict(); <BR>$pa->SetSource($content); <BR>$pa->StartAnalysis( false ); <BR>$tags = $pa->GetFinallyResult(); <BR>return $tags; <BR>} <BR>print(get_keywords_str($test)); <BR>

相关下载地址

SCWS – 简易中文分词系统

SCWS 在概念上并无创新成分，采用的是自行采集的词频词典，并辅以一定程度上的专有名称、人名、地名、数字年代等规则集，经小范围测试大概准确率在 90% ~ 95% 之间，已能基本满足一些中小型搜索引擎、关键字提取等场合运用。 SCWS 采用纯 C 代码开发，以 Unix-Like OS 为主要平台环境，提/本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码5网@搞代gaodaima码供共享函数库，方便植入各种现有软件系统。此外它支持 GBK，UTF-8，BIG5 等汉字编码，切词效率高。

系统平台：Windows/Unix
开发语言：C
使用方式：PHP扩展

演示网址：http://www.ftphp.com/scws/demo.php
开源官网：http://www.ftphp.com/scws/

晴枫附注：作为PHP扩展，容易与现有的基于PHP架构的Web系统继续集成，是其一大优势。

PhpanAlysis – PHP无组件分词系统

PhpanAlysis分词系统是基于字符串匹配的分词方法 ，这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配 和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。

系统平台：PHP环境

开发语言：PHP

使用方式：HTTP服务

演示网址：http://www.itgrass.com/phpanalysis/
开源官网：http://www.itgrass.com/phpanalysis/

晴枫附注：实现简单，容易使用，能做一些简单应用，但大数据量的计算效率不如前几种。

试用了几个系统，基本分词功能都没什么问题，只是在个别一些词的划分上存在一些差异；对于词性的确定，系统间有所不同。

http://www.php.net/codes/40139.html

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[搞代码]

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