SQL常见问题：如何利用日志还原SQL数据_sqlserver

用 Log Explorer 恢复，如果没有Log Explorer可以用日志文件进行时间点恢复,

将会失去此时间点之后的所有数据库改变

example:
首先对数据库进行日志备份

查询分析器里
1.use northwind
insert employees(lastname,firstname) values(‘aaa’,’bf’)
记下这时的时间

2.过3分钟输入
use northwind

http://www.gaodaima.com/36033.htmlSQL常见问题：如何利用日志还原SQL数据_sqlserver

insert employees(lastname,firstname) values(‘bbb’,’cd’)

3.此时select * from employees 将能看到这两条记录

4.进行日志备份,选中northwind数据库,所有任务,backup database
在对话框中,选择事务日志备份为备份类型,选择已有的备份设备,和追加到媒体
单击ok进行备份.这样生成了两个新纪录的日志备份

5.以下演示恢复
所有任务 restore database
对话框中选择时点还原,输入刚才记录的时间,单击ok恢复

6.执行select * from employees ,此时只能看到第一个新插入的记录

如何在数据库文件损坏（日志文件完好）情况下，进行恢复

数据库文件损坏的时候如何恢复
1 建一个测试数据库test(数据库类型为完全)
2 建一个表，插入点记录
create table a(c1 varchar(2))
go
insert into a values(‘aa’)
go
insert into a values(‘bb’)
go
3 作完全备份，到文件test_1.bak
4 在作一点修改
insert into a values(‘cc’)
go
create table b(c1 int)
go
insert into b values(1)
go
insert into b values(2)
go
5 shutdown 数据库服务器
6 用ultraedit编辑数据库文件test_data.mdf,随便修改点字节内容
7 启动数据库，并且运行企业管理器，点开数据库，看到test变成灰色，而且显示置
疑。
8 运行isql -SLocalhost -Usa -P
1> backup log test TO DISK=’D:/Program Files/Microsoft SQL
Server/MSSQL/BACKUP/t
est_2.bak’ WITH NO_TRUNCATE
2>go
已处理 2 页，这些页属于数据库 ‘test’ 的文件 ‘TEST_Log’（位于文件 1 上）。
BACKUP LOG 操作成功地处理了 2 页，花费了 0.111 秒（0.087 MB/秒）。

9 进行恢复最老的完全备份
1> RESTORE DATABASE test FROM DISK=’D:/Program Files/Microsoft SQL
Server/MSSQL/
BACKUP/test_1.bak’ WITH NORECOVERY
2> go
已处理 96 页，这些页属于数据库 ‘test’ 的文件 ‘TEST_Data’（位于文件 1 上）。
已处理 1 页，这些页属于数据库 ‘test’ 的文件 ‘TEST_Log’（位于文件 1 上）。
RESTORE DATABASE 操作成功地处理了 97 页，花费了 0.107 秒（7.368 MB/秒）。

10 恢复最近的日志
1> RESTORE LOG test FROM DISK=’D:/Program Files/Microsoft SQL
Server/MSSQL/BACKU
P/test_2.bak’ WITH RECOVERY
2> go
已处理 2 页，这些页属于数据库 ‘test’ 的文件 ‘TEST_Log’（位于文件 1 上）。
RESTORE LOG 操作成功地处理了 2 页，花费了 0.056 秒（0.173 MB/秒）。

数据已经完全恢复了，可以使用了。
select * from a
go

select * from b
go
c1
—-
aa
bb
cc

有老的备份的话

1 backup log db TO DISK=’e:/db2.bak’ WITH NO_TRUNCATE

2 恢复最老的完全备份
RESTORE DATABASE db FROM DISK=’e:/db1.bak’ WITH NORECOVERY

3 恢复最近的日志
RESTORE LOG db FROM DISK=’e:/db2.bak’ WITH RECOVERY

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