mysql中如何计算查询缓存命中率
在网上搜了几篇文章，说法都不一样，有没有前辈知道的，请指点下
——解决方案——————–
命中率=Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select)
Com_select:
- SQL code
mysql> show global status like '%com_select%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select | 1 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
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1。MYSQL存储原理，数据文件按页存储最小单位是一页16K，每页的前100多个字节保存表的相关内容 包括数据库，表名，多少条记录被逻辑删除了，多少条记录没有
2。每条记录的头部保存的是该记录的总长度，因为虽然定义了长度但其实际长度均不尽相同，MYSQL第一个字段保存的是表的主键，第二个字段保存锁ID，用于表数据的加过和回滚，其长度固定的是13个字节。
3。不要经常的更新数据，因为更新相当于删除以前的，然后再追加一条记录。以上分别都能影响命中率，还有表的数据不是连续存储的，是根据整个数据表数据插入的先后存储的。以上希望有帮助，谢谢。
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对了以上理论仅仅针对INNODB存储引擎，因存储引擎比较多，其他的不一定是这种方法。
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Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select) 这个是比较通用的方法。MYSQL本身并没有提供这个参数，并且各种计算方法，包括上面这个也都是非精确的。
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