PHP实现动态规划之背包问题

事情原由

由于我司举办一个算法编程大赛，随机抽签下面图片的算法题目，想了一段时间记起之前在书（算法图解）上有一个算法比较符合，那就是动态规划中的“背包问题”。

背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。

如何选择最合适的物品放置于给定背包中，与我们的题目相符合，所以这次我们使用的是“0-1背包问题”，用我们这次的题目进行代入，“总人数” 等价于 “背包”，“物品” 等价于 “工单类型”，物品的重量就是所需人数。

补充：

背包问题解法延伸问题有三个：无界背包问题、0-1背包问题、二次背包问题 （不做详细延伸，只需我们使用的）

算法题目如下

动态规划所处理的问题是一个多阶段决策问题，一般由初始状态开始，通过对中间阶段决策的选择，达到结束状态。这些决策形成了一个决策序列，同时确定了完成整个过程的一条活动路线(通常是求最优的活动路线)。动态规划的设计都有着一定的模式，一般要经历以下几个步骤。

初始状态→│决策１│→│决策２│→…→│决策ｎ│→结束状态

动态规划解题公式:

f(n,m)=max{f(n-1,m),f(n-1,m-w[n])+P(n,m)}

● 横向m(总人数),纵向n(4辆车做的工单类型)

● f(n-1,m) ==> (决策1)上一个工单类型对应的技师人数，做的工单利润

● P(n,m) ==> (决策2)当前工单类型对应的技师人数，做的工单利润

● f(n-1,m-w[n]) ==> 用减去当前工单所需人数，在上一个决策中对应人数的利润

所以最优解的答案是：决策n中五个技师中对应的值，1799元

PostMan提交参数：

people:5carDetail[0][technician]:2carDetail[0][amount]:49carDetail[0][type]:全车安检carDetail[1][technician]:2carDetail[1][amount]:499carDetail[1][type]:深度诊断carDetail[2][technician]:3carDetail[2][amount]:1300carDetail[2][type]:二手车检测carDetail[3][technician]:1carDetail[3][amount]:10carDetail[3][type]:空调专项检测

解答方式一：动态规划

<?php// 动态规划error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);$t1 = microtime(true);class bestMatch{    public function getMethod($postData)    {        $peopleArr = $gainArr = $nameArr = [0];        foreach ($postData['carDetail'] as $val) {            // 初始化各个套餐：所需人数、利润和套餐名称数<div>）本文来源gaodai.ma#com搞#代!码网_</div><strong>搞代gaodaima码</strong>组            $peopleArr[] = $val['technician'];            $gainArr[] = $val['amount'];            $nameArr[] = $val['type'];        }        // 获取人数总数（背包）        $totalPeople = $postData['people'];        // 做检测单数        $items = count($peopleArr);        // 利润列表 - 初始状态        $cacheMap[] = array_fill(1, $items, 0);        // 套餐列表 - 初始状态        $cacheMapName[] = array_fill(1, $items, '');        //中间的各种决策(依次放入物品a,b,c,d,e)        // 第一个循环是总人数        for($i = 1; $i <= $totalPeople; $i++)        {            // 第二个循环是套餐            for($j = 1; $j < $items; $j++)            {                $requiredPeople = $peopleArr[$j];                $gain = $gainArr[$j];                $name = $nameArr[$j];                // 上一行坐标数                $preLine = $j-1;                $prevGain = $cacheMap[$preLine][$i];                $prevName = $cacheMapName[$preLine][$i];                if($requiredPeople > $i)                {                    $cacheMap[$j][$i] = $prevGain;                    $cacheMapName[$j][$i] = $prevName;                }                else                {                    // 剩余价值                    if ($i-$requiredPeople >= 0) {                        $surplusPeople = $i-$requiredPeople;                        $surplusGain = $cacheMap[$preLine][$surplusPeople];                        $surplusName = $cacheMapName[$preLine][$surplusPeople];                    }else {                        $surplusGain = 0;                        $surplusName = '';                    }                    $nowTotalGain = $gain + $surplusGain;                    $cacheMap[$j][$i] = max($prevGain, $nowTotalGain);                    if ($prevGain > $nowTotalGain) {                        $cacheMapName[$j][$i] = $prevName;                    }else{                        $cacheMapName[$j][$i] = $name.'+'.$surplusName;                    }                }            }        }        $actual = count($postData['carDetail']);        return [            'maxMatch' => $cacheMap[$actual][$totalPeople],            'maxMatchName' => trim($cacheMapName[$actual][$totalPeople],'+')        ];    }}$bestMatch = new bestMatch;if (empty($_POST) || isset($_POST['people']) && $_POST['people'] > 0) {    die('提交参数有误');}$res = $bestMatch->getMethod($_POST);$t2 = microtime(true);echo '动态规划: '.'<br/>';echo '最佳金额: '.$res['maxMatch'].'<br/>';echo '最佳套餐搭配: '.$res['maxMatchName'].'<br/>';echo '耗时'.round($t2-$t1,7).'秒'.'<br/>' ;echo '消耗内存: ' . memory_get_usage().'字节'.'<br/>' ;

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[搞代码]

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