问题
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL，如下：
SELECT post.*FROM postINNER JOIN post_tag ON post.id = post_tag.post_idWHERE post.status = 1 AND post_tag.tag_id = 123ORDER BY post.created DESCLIMIT 100
说明：因为post和tag是多对多的关系，所以存在一个关联表post_tag。
试着用EXPLAIN查询一下SQL执行计划(篇幅所限，结果有删减)：
+----------+---------+-------+-----------------------------+| table | key | rows | Extra |+----------+---------+-------+-----------------------------+| post_tag | tag_id | 71220 | Using where; Using filesort || post | PRIMARY | 1 | Using where |+----------+---------+-------+-----------------------------+
下面给出优化后的SQL，唯一的变化就是把连接方式改成了「STRAIGHT_JOIN」：
SELECT post.*FROM postSTRAIGHT_JOIN post_tag ON post.id = post_tag.post_idWHERE post.status = 1 AND post_tag.tag_id = 123ORDER BY post.created DESCLIMIT 100
试着用EXPLAIN查询一下SQL执行计划(篇幅所限，结果有删减)：
+----------+----------------+--------+-------------+| table | key | rows | Extra |+----------+----------------+--------+-------------+| post | status_created | 119340 | Using where || post_tag | post_id | 1 | Using where |+----------+----------------+--------+-------------+
对比优化前后两次EXP本文来源gaodaima#com搞(代@码$网6LAIN的结果来看，优化后的SQL虽然「rows」更大了，但是没有了「Using filesort」，综合来看，性能依然得到了提升。
解释
对第一条SQL而言，为什么MySQL优化器选择了一个耗时的执行方案？对第二条SQL而言，为什么把连接方式改成STRAIGHT_JOIN之后就提升了性能？
这一切还得从MySQL对多表连接的处理方式说起，首先要确定以谁为驱动表，也就是说以哪个表为基准，在处理此类问题时，MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法：哪个表的结果集小，就以哪个表为驱动表，通常这都是最佳选择。
说明：在EXPLAIN结果中，第一行出现的表就是驱动表。
继续post连接post_tag的例子，MySQL优化器有如下两个选择，分别是：
- 以post为驱动表，通过status_created索引过滤，结果集119340行
- 以post_tag为驱动表，通过tag_id索引过滤，结果集71220行
显而易见，post_tag过滤的结果集更小，所以MySQL优化器选择它作为驱动表，可悲催的是我们还需要以post表中的created字段来排序，也就是说排序字段不在驱动表里，于是乎不可避免的出现了「Using filesort」，从而导致慢查询。
知道了来龙去脉，优化起来就容易了。头等大事是务必保证排序字段在驱动表中，所以必须以post是驱动表，于是乎「STRAIGHT_JOIN」就成了答案，它强制了连接顺序。
…
不过我总觉得「STRAIGHT_JOIN」这种非标准的语法属于奇技淫巧的范畴，能不用尽量不用，毕竟多数情况下，MySQL优化器都能做出正确的选择。
转载请注明原文链接：在MySQL中使用STRAIGHT_JOIN的教程_MySQL
