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数据库索引操作
以前没用过索引，没能体会索引的好处，前阵子要处理几百万条记录的表，比如说两边查询，记录多了，查询的速度那是相当的慢，所以就试着用了索引，发现速度提升那可不是一点点，而是很多很多点。
具体操作如下：
一、首先创建两张表，如下图所示：
建表语句如下
[sql] CREATE TABLE `t1` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Num` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
表二和表一类似创建
二、往两表中填充数据，用存储过程实现，步骤如下：
以上是用navicat创建存储过程的界面，创建两个存储过程，分别网t1、t2中填充数据，代码分别如下：
填充t1的存储过程
[sql] BEGIN #Routine body goes here... declare n int; set n = 1; while n <= 50000 do insert into t1(Num) values(n); set n = n + 1; end while; END 填充t2的存储过程[sql] BEGIN #Routine body goes here... declare n int; set n = 1; while n <= 25000 do insert into t2(Num) values(n); set n = n + 1; end while; set n = 1; while n <= 25000 do insert into t2(Num) values(0); set n = n + 1; end while; END
三、进行联表查询
求两表中，Num字段
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相同的行数，查询语句如下：
[sql] select count(*) from t1,t2 where t1.Num = t1.Num;
t1的每一行都要和t2的每一行进行比较，也就是说t2要被从头到尾扫描50000次，如果数据再大点，再有耐心的人都等不下去了，所以必须想想办法，这里就可以用到索引了。创建索引的好处我在这里就不说了，只说一下如何用索引。
其实很简单，其他都不用变，只需在查询之前多做两件事：
第一、为t1创建索引；
第二、为t2创建索引；
创建索引的语句是：
[sql] create index Num_i1 on t1(Num); create index Num_i2 on t2(Num);
然后在执行一样的查询语句，没加索引在我电脑上跑要几分钟，加了索引之后，一眨眼的功夫就出结果了。
所以如果当数据量大的时候，一定记得用索引，如果有多个过滤条件，也可以对多个列进行索引。比如
create index Num_i1 on t1(ID,Num);
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转载请注明原文链接：数据库索引操作_MySQL
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