gaodaima.com 性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万来4源gaodaimacom搞#代%码*网行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。gaodaima.com
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转载请注明原文链接：个人经验总结：处理海量数据的经验和技巧（3）_MySQL
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