通过Shell脚本抓取AWR报告中的问题SQL

awr报告中的sql明细部分基本必看的部分，尤其是SQL Order by Elapsed time这个部分，能够很清晰的看到哪些sql语句占用了较多的DB

awr报告中的sql明细部分基本必看的部分，尤其是SQL Order by Elapsed time这个部分，能够很清晰的看到哪些sql语句占用了较多的DB time，所占的比例。这个可以作为调优时的一个重要参考，可以有针对性的来看哪些sql需要格外关注。

比如说我们得到了一个awr报告，Elapsed time这个部分的内容如下。可以很明显看出sql_id为dfb15m5s2uwmc的sql需要格外关注，因为它占用了近一半的DB time.

Elapsed Time (s)Executionsper Exec (s)%Total%CPU%IOSQL IdSQL ModuleSQL Text

3,601.900 48.5299.770.16dfb15m5s2uwmcJDBC Thin ClientSELECT :1, machinecode, cn, co…

1,612.042176.7621.7199.970.008tmf11fvxy09jJDBC Thin ClientSELECT ROUND(AVG(SUM(END_TIME…

1,593.802079.6921.4799.970.00cy55p6nrd31dbJDBC Thin ClientSELECT MAX(USER_CLASS) FROM S…

298.342014.924.0299.960.0029tdwfv5d9s4fJDBC Thin ClientSELECT NVL(SUM(OTAL), …

awr提供的功能集很完整，如果我们能够更快的定位出来哪些sql占用了较多的DB time而不用每次都去生成一个awr报告，其实也是可以实现的,我们可以定制。

部分日志如下：
. . exported “SYS”.”WRH$_SQL_PLAN” 432.1 KB 1089 rows
. . exported “SYS”.”WRH$_LATCH”:”WRH$_LATCH_3645037571_0″ 198.6 KB 3871 rows
. . exported “SYS”.”WRH$_SYSMETRIC_HISTORY” 180.1 KB 3600 rows

可以看到awr的基表是wrh$开头的，这个和我们常用的数据字典表息息相关。
比如sqlstat,数据字典里的历史数据就把wrh$换位dba_hist即可。
我们查看dba_hist_sqlstat的基表，其实发现就是wrh$这样的基表。
$ ksh showdict.sh DBA_HIST_SQLSTAT
object_details
OWNER OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
—————————— ———- ————– —————————— ——————-
SYS 9409 DBA_HIST_SQLSTAT VIEW
PUBLIC 9410 DBA_HIST_SQLSTAT SYNONYM
synonym_details
OWNER SYNONYM_NAME
—————————— ——————————
PUBLIC DBA_HIST_SQLSTAT

view_details
VIEW_NAME TEXT
—————————— ——————————————————————————–
DBA_HIST_SQLSTAT select sql.snap_id, sql.dbid, sql.instance_number,
xxxx from WRM$_SNAPSHOT sn, WRH$_SQLSTAT sql
where sn.snap_id = sql.snap_id
and sn.dbid = sql.dbid
and sn.instance_number = sql.instance_number
and sn.status = 0

那么我们就可以直接从这些数据字典历史表里去查看所需要的信息而不用每次都重新生成一个awr报告。
当然实现的过程也略微费了一些周折，把脚本稍一加工，就成了shell版本。
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID <<EOF
break on db_name
set pages 50
set linesize 100
col elapsed_time forma本文来源gaodai$ma#com搞$代*码*网(t a10
col per_total format a10
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid dbid
, d.name db_name
, i.instance_number inst_num
, i.instance_name inst_name
from v\$database d,
v\$instance i;
select snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,max_elapsed elapsed_time,per_total||’%’ per_total from
(select distinct snap_id,sql_id,EXECUTIONS_DELTA,trunc(max(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id,sql_id )/1000000,0)||’s’ max_elapsed,
trunc((max(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id,sql_id))/(SUM(ELAPSED_TIME_DELTA) OVER (PARTITION BY snap_id )),2)*100 per_total
from dba_hist_sqlstat where snap_id=$1
order by 5 desc
) where rownum<=5;

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