欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 ROLLUP和CUBE语句。 Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）
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ROLLUP和CUBE语句。
Oracle的GROUP
BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP
BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY
CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP
BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。
grouping_id（）可以美化效果：
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。
除本文内容外，你还可参考：
分析函数参考手册：
http://xsb.itpub.net/post/419/33028
分析函数使用例子介绍：
http://xsb.itpub.net/post/419/44634
SQL> create table t as select * from dba_indexes;
表已创建。
SQL> select index_type, status, count（*） from t group by index_type, status;
INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
————————— ——– ———-
LOB VALID 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER VALID 11
下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。
SQL> select index_type, status, count（*） from t group by rollup（index_type, status）；
INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
————————— ——– ———-
LOB VALID 51
LOB 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
NORMAL 504
CLUSTER VALID 11
CLUSTER 11
566
已选择8行。
SQL> select index_type, status, count（*） from t group by cube（index_type, status）；
INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
————————— ——– ———-
566
N/A 25
VALID 541
LOB 51
LOB VALID 51
NORMAL 504
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER 11
CLUSTER VALID 11
已选择10行。
查询结果不是很一目了然，下面通过Oracle提供的函数GROUPING来整理一下查询结果。
SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）
2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1, 2;
G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
———- ———- ————————— ——– ———-
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 11
1 1 566
已选择8行。
这个查询结果就直观多了，和不带ROLLUP语句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了对INDEX_TYPE的GROUP BY统计和对所有记录的GROUP BY统计。
也就是说，如果是ROLLUP（A, B, C）的话，首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后对（A、B）进行GROUP BY，然后是（A）进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
下面看看CUBE语句。
SQL> select grouping（index_type） g_ind, grouping（status） g_st, index_type, status, count（*）
2 from t group by cube（index_type, status） order by 1, 2;
G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
———- ———- ————————— ——– ———-
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 11
1 0 N/A 25
1 0 VALID 541
1 1 566
已选择10行。
和ROLLUP相比，CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。
如果是GROUP BY CUBE（A, B, C），则首先会对（A、B、C）进行GROUP BY，然后依次是（A、B），（A、C），（A），（B、C），（B），（C），最后对全表进行GROUP BY操作。
除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY结果。
SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）
2 from t group by rollup（index_type, status） order by 1;
G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
———- ————————— ——– ———-
0 LOB VALID 51
0 NORMAL N/A 25
0 NORMAL VALID 479
0 CLUSTER VALID 11
1 LOB 51
1 NORMAL 504
1 CLUSTER 11
3 566
已选择8行。
SQL> select grouping_id（index_type, status） g_ind, index_type, status, count（*）
2 from t group by cube（index_type, status） order by 1;
G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT（*）
———- ————————— ——– ———-
0 LOB VALID 51
0 NORMAL N/A 25
0 NORMAL VALID 479
0 CLUSTER VALID 11
1 LOB 51
1 NORMAL 504
1 CLUSTER 11
2 N/A 25
2 VALID 541
3 566
已选择10行。
grouping_id（）可以美化效果：
select DECODE（GROUPING_ID（C1）， 1, ‘合计’, C1） D1,
DECODE（GROUPING_ID（C1, C2）， 1, ‘小计’, C2） D2,
DECODE（GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2）， 1, ‘小计’, C1 + C2） D3,
count（*），
GROUPING_ID（C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1），
GROUPING_ID（C1）
from T2
group by rollup（C1, C2, C1 + C2,本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网! C1 + 1, C2 + 1）；
===========================================================
1.
报表合计专用的
Rollup
函数
销售报表
以往的查询
SQL:
Select
area,month,sum（money） from SaleOrder group by area,month
[1] [2] [3]
转载请注明原文链接：ORACLE分组统计
