前言： 索引 对性能方面总是扮演着一个重要的角色，实际上，查询优化器首先检查谓词上的 统计 信息 ，然后才决定用什么 索引 。一般情况下，默认会在创建 索引 时， 索引 列上均创建 统计 信息 。但是不代表在非 索引 键上的 统计 信息 对性能没有用。 如果

前言：

索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色，实际上，查询优化器首先检查谓词上的统计信息，然后才决定用什么索引。一般情况下，默认会在创建索引时，索引列上均创建统计信息。但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用。

如果表上的所有列都有索引，那么将会是数据库负担不起，同时也不是一个好想法，包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法。因为索引会带来负载。因为需要空间存放索引，且每个DML语句都会需要更新索引。

一般来说，建议在where或者ON子句中出现的列上添加索本文来源gaodaimacom搞#代%码@网-引，但是由于某些情况，很难在所有的谓词上都创建索引，此时创建统计信息会是一个最起码的改进。如果Auto_Create_Statistics为ON，那么优化器会帮你做这一步。

准备工作：

默认情况下，Auto_Create_Statistics在数据库级别是设为ON的，但是为了下面需要这里先改成OFF：

ALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET AUTO_CREATE_STATISTICS OFFGOALTER DATABASE AdventureWorks2012 SET AUTO_UPDATE_STATISTICS OFFGO

然后创建一个新表用于本文使用：

SELECT  *INTO    SalesOrdDemoFROM    Sales.SalesOrderHeaderGO

步骤：

1、 对于新表，现在是没有统计信息在上面的，可以使下面语句来验证：

SELECT  object_id ,        OBJECT_NAME(object_id) AS TableName ,        name AS StatisticsName ,        auto_createdFROM    sys.statsWHERE   object_id = OBJECT_ID('SalesOrdDemo')ORDER BY object_id DESC GO

因为没有统计信息，所以这个查询是没有数据的。

2、 现在在新表上创建一个聚集索引：

 CREATE CLUSTERED INDEX idx_SalesOrdDemo_SalesOrderID ON SalesOrdDemo(SalesOrderID)GO

3、 再次运行步骤一的脚本，可以看到已经有了数据，现在来执行下面的语句，并开启执行计划：

SELECT  s.salesorderid ,        so.SalesOrderDetailIDFROM    salesordDemo AS s        INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS so ON s.salesorderid = so.SalesOrderIDWHERE   s.duedate = '2005-09-19 00:00:00.000'

4、 下面截图是步骤3中的执行计划，关注一下SalesOrdDemo表上有聚集索引扫描，这是合理的，因为没有WHERE子句在使用SalesOrderID列。而SalesOrderDetails表有非聚集索引扫描。还可以看到实际行数和估计行数有很大差异。

5、 现在是时候在新表的DueDate上创建统计信息，因为在查询中这个列并不包含在索引里面。

CREATE STATISTICS st_SaledOrdDemo_DueDate ON SalesOrdDemo(DueDate)GO

6、 再次执行步骤3的脚本，不需要任何改动：

SELECT  s.salesorderid ,        so.SalesOrderDetailIDFROM    salesordDemo AS s        INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS so ON s.salesorderid = so.SalesOrderIDWHERE   s.duedate = '2005-09-19 00:00:00.000'

7、 对比上面的执行计划，此时在SalesOrderDetails表上已经从非聚集索引扫描变成了聚集索引查找，且开销只有2%，更总要的是实际行数和预估行数相差无几：

分析：

如果优化器可以获得谓词上列的统计信息，那么相会知道将要返回的行数，并且帮助优化器选择最佳的执行方式。

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[搞代码]

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